数字AI工具+客户画像、营销策略、客户管理与维护应用实战

导入案例和客户思维底层逻辑会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 销售管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入案例

(思维):客户思维——营销产品是营销信赖

一、客户思维底层逻辑
  • 1. 一切交易的本质是:人与人的信赖
  • 案例:去商场买商品,营销人员快速来到您身边,您的感觉?
  • 2. 产品无完美,完美的只有客户认为
  • 案例:不要你觉得,只要我觉得
  • 3. 销售的最高境界是感性略胜
  • 思考:经营人才是销售高手
二、三个场景关键词梳理
  • 1. 场景1关键词:与他有关
  • 2. 场景2关键词:经营信赖
  • 3. 场景3关键词:洞察用户
  • 4. 场景4关键词:AI+企业用户分析
  • 转型破局 —— 电信县域价值经营底层客户思维
  • 行业现状复盘:县域电信流量经营痛点(存量流失、低价内卷、政企开发低效)
  • 2. 交易底层逻辑:所有电信成交本质是建立客户信赖,套餐 / 宽带 / 专线售卖 = 售卖信赖

(分析):数字化AI+洞察客户——电信专属 A/B/C 客户分层体系搭建与量化

一、客户分层四大核心维度(权重:价值贡献 40%、合作稳定性 25%、战略匹配 20%、发展潜力 15%),定制电信县域量化指标
  • o价值贡献:融合业务办理数量、专线年缴费金额、增值业务付费率
  • o合作稳定性:在网时长、缴费履约、故障投诉频次、续约稳定性
  • o战略匹配:是否贴合电信全屋智能、政企云、小微专线重点产品布局
  • o发展潜力:家庭成员扩容空间、政企客户扩点增线可能性
二、A/B/C 三级客户划分标准
三、AI + 五角模型落地电信全维度客户画像
  • 1. 五角画像模型五大模块(适配电信客群改造)
  • ②客户特质:消费习惯、价格敏感型 / 品质优先型
  • ③行为场景:日常通信使用场景(居家上网 / 门店办公 / 异地务工)
  • ④特殊习惯:缴费周期、故障报修偏好、办理业务时段
  • 2. AI 工具实操:依托运营商后台数据标签,快速生成个人、家庭、政企三类用户画像标签
三、AI工具+客户画像应用
  • 用户画像
  • 画像分类
  • 基础信息、
  • 业务行为、
  • 客户价值、
  • 行为偏好、
  • 触点记录、
  • 费用记录、
  • 业务特征、
  • 情感特征

(策略):需求挖掘与评估维护——六步需求挖掘+价值评估+分层差异化维护实战

一、六步分析法 —— 全客群需求深度挖掘
  • 步骤拆解 + 场景案例
  • ①现状摸排:查询用户在用套餐、宽带带宽、在网业务
  • ②痛点挖掘:网速卡顿、套餐资费偏高、商户组网杂乱、政企信息化缺配套
  • ③动机溯源:家庭孩子上网、商户降通信成本、政企完成数字化考核
  • ④规则梳理:客户预算、家庭消费习惯、政企采购审批制度
  • ⑤利益拆解:个人省钱、家庭全屋网络升级、政企完成信息化考核指标
二、A/B/C 分层差异化客户维护与链接营销法术
  • 分层维护频次与动作标准
  • A 级:月度上门走访、新品优先试用、专属客户经理对接
  • B 级:月度电话回访 + 季度上门,持续培育升级
  • C 级:常态化短信 / 社群运营,活动触达盘活
  • 课程复盘 + 学员落地规划
  • 各支局长制定本支局 客户分层落地行动计划

适合对象

客户经理、销售经理、营销与营销人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 导入案例和客户思维底层逻辑会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 形成一切交易的本质是:人与人的信赖相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

上兵伐谋,攻心为上—攻心为上,攻城为下,心战为上,兵战为下

当前电信行业全面由流量粗放经营转向价值精细化经营,县域电信支局面临个人存量市场饱和、新增用户挖掘困难,家庭宽带、政企小微客户成为核心增量赛道的行业现状。县域市场竞品同质化加剧,宽带、套餐、专线产品价格竞争白热化,依靠低价拓客、人情维系客情的传统打法增收乏力;基层支局长普遍存在重短期营销开卡、轻全周期客户服务,重人情客情维护、轻专业需求挖掘的老旧思维,存量用户流失、高价值客户挖掘不足、资源投放浪费等问题突出。依托 AI 数字化工具落地客户分层、精准画像、需求深挖与价值评估成为破局关键

中国式客情关系在国家各方面政策监管力度下,已经悄然地风云涌动而又潜移默化地发生动态变化,既无声又无形,可又绝不可忽视其利害影响,我们需要重新定义与客户的关系,并采用适宜的方式与客户打交道做朋友,从而推进关系与产品的同步嵌入,如何才能做出精准用户画像以及营销策略,则需要在数字化时代紧跟AI工具的赋能和应用实战,用数字化AI工具+客户画像的高颗粒度的用户思维,来进行数字化时代的精准营销与客户管理,达成长期持续合作,创造更良好的营销业绩

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲授、情景演练、小组练习、案例讨论、实战演练、视频教学等

课程内容重点

01导入案例
02客户思维底层逻辑
03一切交易的本质是:人与人的信赖
04产品无完美,完美的只有客户认为
05销售的最高境界是感性略胜

讲师介绍

吴娥 讲师头像

吴娥

客户体验与服务营销体系构建专家

吴娥,客户体验与服务营销体系构建专家,专注电力能源行业战略转型与大客户营销。拥有十余年大型企业管理及人才培养经验,累计授课500余场次,擅长将宏观战略转化为可落地的服务与营销操作流程

电力能源通信金融银行医药医疗消费品零售地产物业
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字时代的客户思维:数字AI工具+客户画像、营销策略、客户管理与维护应用实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

客户经理、销售经理、营销与营销人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;导入案例和客户思维底层逻辑会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、情景演练、小组练习、案例讨论、实战演练、视频教学等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配