AI赋能营销业绩增长

AI赋能营销业绩增长的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天,6小时 销售管理

课程大纲

营销新阶段——人智协作

一、智:大模型/智能体/知识库
  • AI大模型:营销人员的超级大脑
  • 什么是大模型?以DeepSeek、千问为例演示文本生成、逻辑推理能力
  • 大模型在营销中的应用场景:文案撰写、创意生成、客服问答、数据分析辅助
  • 智能体:营销人员的自动化员工
  • 智能体的概念:能够自主完成特定任务的AI程序
  • 智能体在营销中的应用:自动回复客户咨询、自动筛选潜在客户、自动生成周报
  • 知识库:营销团队的第二大脑
  • 知识库的概念:结构化存储企业知识、经验、数据的系统
  • 知识库在营销中的应用:产品知识快速检索、优秀案例共享、新员工培训赋能
二、营销四阶段:人人协作、人机协作、人智协作、智智协作
  • 人人协作:传统营销模式,依赖个人经验与团队沟通
  • 人机协作:引入CRM、ERP等工具,辅助记录与分析
  • 人智协作:AI成为核心生产力,人主导创意与决策,AI辅助执行与优化
三、AI时代营销模式创新
  • 从经验驱动到数据+AI驱动
  • 从广撒网到精准个性化触达

AI大模型/智能体/知识库

一、AI大模型/智能体/知识库概念和功能
  • 智能体:基于大模型的自动化任务执行单元,可调用工具、记忆信息、规划步骤
  • 知识库:企业私有数据的存储与检索系统,与大模型结合实现精准问答与分析
二、常用免费AI工具的功能和特点
  • 元宝:腾讯系,整合微信生态,擅长社交营销文案、公众号内容创作
  • 千问:阿里系,电商数据理解深刻,适合家电产品描述、电商运营分析
  • 豆包:字节系,创意生成能力强,适合短视频脚本、营销创意头脑风暴
三、AI提示词的概念与实操
  • 提示词是什么?与AI对话的语言
  • 优秀提示词的四大要素:角色、任务、背景、要求
  • 提示词进阶技巧:示例学习、思维链、反向提问。实操
  • 练习: 给定一个家电营销场景(如:新品空调上市预热),每组设计一个提示词,让AI生成一份完整的预热方案。现场评选最佳提示词
四、知识库建立的方法
  • 知识库搭建
  • 工具:腾讯IMA(智能工作台)功能介绍
  • 知识库内容规划:产品资料、竞品分析、优秀话术、FAQ、案例库等
  • 练习: 使用腾讯IMA,现场搭建一个家电新品上市营销知识库雏形,导入提供的产品资料和营销案例
五、智能体的组成部分以及应用
  • 智能体构建平台:扣子(Coze)与元器(腾讯)介绍
  • 智能体在营销中的应用场景:售前咨询客服、销售陪练、活动策划助手。实操
  • 练习: 在扣子平台上,动手搭建一个简单的家电产品咨询智能体,设置基础人设和回复逻辑,并进行测试对话

AI赋能客户开发

一、新客户开发5步骤
  • 工具:DeepSeek + 元宝(搜索行业报告)
  • 案例:某净水器品牌通过AI分析出新装修家庭、母婴人群等高潜画像
  • 工具:千问(分析电商评论)、元宝(挖掘公众号文章)
  • 实操:用千问分析某竞品电饭煲的差评,找出对现有产品不满的潜在客户痛点
  • 工具:豆包(创意文案)、DeepSeek(逻辑说服)
  • 练习:为新房装修客户画像,用豆包生成5条不同的微信添加好友话术
  • 工具:扣子智能体 + 企业微信
  • 工具:DeepSeek数据总结能力
二、老客户激活与深耕
  • 练习:用DeepSeek为一年未购买的某品牌吸尘器老客户,生成三条不同角度的唤醒微信文案
  • 工具:元器智能体设置定时任务。实战研讨: 每组选择一个家电品类(如空调、冰箱、小家电),设计一套AI赋能的老客户激活方案,包含画像、触达方式、话术示例

AI赋能市场洞察与销售计划制定

一、AI赋能市场洞察3大维度
  • 工具:元宝(搜索最新报告)、DeepSeek(总结提炼)
  • 工具:千问(爬取电商数据)、扣子智能体(定时监控)
  • 工具:豆包(情感分析)、DeepSeek(聚类分析)
  • 练习:给出一组某品牌空调的100条用户评论,用AI提炼出前三大用户痛点
二、销售计划制定6步法(AI辅助)
  • 目标设定: 基于历史数据与市场洞察,AI建议合理的销售目标增长率
  • 工具:DeepSeek(数据分析+预测)
  • 策略制定: 针对目标客户群和市场趋势,AI生成多种营销策略方案
  • 工具:豆包(创意策略)+ DeepSeek(逻辑评估)
  • 任务拆解: 将年度目标拆解到季度、月度、区域、人员、产品
  • 工具:DeepSeek(Excel公式生成)
  • 预算分配: AI分析各渠道投入产出比,建议预算分配方案
  • 工具:DeepSeek(数据建模)
  • 行动计划: 生成具体行动项(何时、何地、何人、何事),形成甘特图
  • 工具:DeepSeek + 思维导图工具

AI赋能数据分析与业绩提升

一、营销数据分析4类核心指标(AI辅助计算与解读)
  • 业绩类指标: 销售额、回款额、增长率、达成率
  • 效率类指标: 投入产出比、客单价、转化率、线索响应时间
  • 客户类指标: 新客数、老客复购率、客户流失率、客户满意度
二、AI赋能业绩提升3大策略
  • 工具:DeepSeek(相关性分析)
  • 工具:扣子智能体(模拟漏斗流程)
  • 练习:给出一个家电销售漏斗数据(线索1000→意向200→成交50),用AI分析问题并提出优化措施
  • 工具:DeepSeek(时间序列预测)
  • 案例:某空调企业利用AI预测夏季销量,提前备货,避免缺货损失
三、数据可视化与汇报(AI辅助)
  • 用DeepSeek生成数据解读文案和图表建议

AI工具部署方法

一、AI工具选型与评估
二、团队AI能力培养4步法
  • 试点先行: 挑选2-3名高意愿员工作为AI先锋,先行试用,沉淀最佳实践
  • 培训赋能: 组织全员AI工具实操培训,建立内部提示词库和知识库
三、AI应用风险与防范
  • 数据隐私风险:不将企业核心数据(客户名单、价格体系)输入公有AI
  • 内容准确性风险:AI生成内容需人工审核,避免错误信息
四、持续优化与迭代
  • 定期复盘AI工具使用效果,收集反馈
  • 关注AI工具更新,及时引入新功能

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:人智协作的营销新阶段特征及4大营销阶段演变,明确AI时代营销人员的角色定位
  • 熟悉DeepSeek、元宝、千问、豆包、剪映等主流免费AI工具的功能特点与应用场景
  • 流程复用更容易:提示词设计的核心技巧,能够与AI高效对话,产出高质量内容
查看更多收益 收起更多收益
  • 学会搭建专属知识库(腾讯IMA),实现营销知识的沉淀与复用
  • 场景边界更清楚:智能体(扣子/元器)的构建方法,打造自动化营销助手
  • 提示与校验更稳定:AI赋能客户开发的5大步骤,提升客户开发效率与成功率

课程背景与交付信息

作为家电行业的营销人员,您是否面临以下挑战?

市场竞争白热化,传统营销手段效果递减,销售额增长乏力?

客户信息碎片化,难以精准触达和转化,客户开发成本居高不下?

课程时间

1天,6小时

授课方式

知识讲解、案例解析、视频演示、小组研讨、现场实操、互动问答等

课程工具

清单 工具名称 应用场景 DeepSeek 逻辑推理、数据整理、复杂文案生成、代码辅助、深度分析 元宝 社交营销文案、公众号内容创作、行业报告搜索与总结 千问 电商产品描述、电商数据分析、竞品监控、评论情感分析 豆包 创意文案、短视频脚本、营销创意头脑风暴 剪映 营销视频制作(图文成片、智能抠像、数字人播报)、数据汇报短视频制作 腾讯IMA 企业知识库搭建(…

课程内容重点

01营销新阶段——人智协作
02AI大模型/智能体/知识库
03AI赋能客户开发
04AI赋能市场洞察与销售计划制定
05AI赋能数据分析与业绩提升
06AI工具部署方法

讲师介绍

廖大宇 讲师头像

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇,大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监,20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用,累计授课600余场,帮助200+企业创造超100亿业绩

食品酒水消费品零售医药医疗制造业互联网科技国企央企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能营销业绩增长》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握人智协作的营销新阶段特征及4大营销阶段演变,明确AI时代营销人员的角色定位;熟悉DeepSeek、元宝、千问、豆包、剪映等主流免费AI工具的功能特点与应用场景。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用知识讲解、案例解析、视频演示、小组研讨、现场实操、互动问答等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配