AI在MBTI人格中的人才应用

课程大纲

MBTI的基础理论

1、MBTI性格理论详解
四大维度：外向/内向、感觉/直觉、思维/情感、判断/感知
十六种性格类型特点及代表人物
2、 MBTI性格测试实操
测试工具介绍与操作方法
测试结果解读与分析
3、精力态度的倾向性：外向型(E) 和内向型(I)
你倾向于把注意力集中在哪方面？你从哪里获得动力？
外向型(E) 和内向型(I)性格行为特点
定位与观察
4、认知方式的倾向性：感觉型(S) 和直觉型(N)
你倾向于如何收集信息？哪些是你容易关注的信息和容易忽略的信息？
感觉型(S) 和直觉型(N)性格行为特点
定位与观察
5、判断方式的倾向性：思考型(T)和情感型(F)
你如何做决定？是基于逻辑分析的判断方式？还是基于个人价值观的判断方式？
思考型(T)和情感型(F)性格行为特点
定位与观察
6、生活态度的倾向性：判断型(J)和感知型(P)
你如何应对外在的环境？你偏爱怎样的工作和生活方式？
判断型(J)和感知型(P)性格行为特点
定位与观察
7、MBTI十六种人格组合与特质

AI驱动的MBTI测评工具开发

1、AI技术适配场景
自然语言处理（NLP）：从对话文本中提取性格关键词（如ISTP的“务实”）
行为数据分析：通过协作软件识别TJ型（计划性）与FP型（灵活性）行为差异
2、数据采集与处理
结构化数据：设计AI优化版MBTI问卷（动态调整问题顺序，讨论准确性影响）
非结构化数据：社交媒体文本清洗（如微博动态分析ENFP的“创意表达”特征）

场景1：AI+MBTI招聘系统

课堂场景讨论：AI面试官通过语音情绪分析识别ESTJ候选人抗压能力的假设
实战：搭建简易版MBTI分类器，演示自动匹配岗位JD与候选人性格标签的流程

场景2：性格化用户体验设计

课堂场景讨论：社交APP针对INFP用户推送“深度话题讨论”社群
实战：利用GPT生成不同MBTI类型偏好的产品推荐话术

适合对象

人力资源管理者、提供个性化性格发展建议的生涯规划师、产品经理与AI工程师、团队领导者

课程定位与主要问题

技术挑战：MBTI的16型分类需与机器学习模型适配，需解决数据偏差、文化差异对标签准确性的影响

核心收益

掌握AI工具辅助的MBTI自我分析，理解性格优势与职场适配方向
通过AI模拟不同性格的沟通策略，提升跨类型协作能力
学习构建AI驱动的MBTI人才评估演示系统，讨论招聘、晋升决策中的应用

查看更多收益收起更多收益

通过性格数据分析讨论团队冲突点，设计AI辅助方案（如任务分配建议）
学习MBTI理论与AI算法的融合逻辑，开拓性格分析类应用开发新场景

课程背景与交付信息

课程结合《AI在MBTI人格中的人才应用》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天，6小时

授课方式

实战：利用GPT生成不同MBTI类型偏好的产品推荐话术

课程内容重点

01MBTI的基础理论

02AI驱动的MBTI测评工具开发

03场景1：AI+MBTI招聘系统

04场景2：性格化用户体验设计

讲师介绍

阎志新

管理心理学与管理沟通实战讲师

阎志新老师的课程原稿聚焦职场沟通中的TA人际沟通分析，围绕自我状态、行为沟通地位、互补沟通、交错沟通、隐藏沟通等工具，服务沟通诊断、冲突化解、绩效面谈和团队建设等场景

查看讲师主页

课程差异说明

技术挑战：MBTI的16型分类需与机器学习模型适配，需解决数据偏差、文化差异对标签准确性的影响

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

人力资源管理者、提供个性化性格发展建议的生涯规划师、产品经理与AI工程师、团队领导者。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI工具辅助的MBTI自我分析，理解性格优势与职场适配方向；通过AI模拟不同性格的沟通策略，提升跨类型协作能力。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？