企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员
AI办公与数据分析实战课程
在当今数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和快速变化的市场环境
补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI办公与数据分析实战课程》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求;缺少明确适合对象,可由发布侧补全
课程内容重点包括模块一:AI初体验、模块二:AI工具箱、模块三:AI文案高手等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由刘凌峰主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
- AI初体验和AI工具箱会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手:AI文案高手相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当今数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和快速变化的市场环境。为了提升企业的竞争力和适应能力,员工需要掌握先进的AI办公与数据分析技能。然而,目前员工在这些方面存在明显的不足,导致工作效率低下,无法有效应对工作中的复杂问题。刘凌峰老师开发本课程旨在解决这一痛点,通过系统培训,帮助员工掌握AI办公与数据分析的核心技能,从而提升个人工作效率,增强团队协作能力,推动企业整体竞争力的提升
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 第一篇 AI基础入门
AI初体验
- AI在日常生活中的应用实例
- AI技术的基本原理与发展趋势
- 如何获取AI助手及使用技巧
- DeepSeek AI与其他AI产品的对比分析
AI工具箱
- 常用AI办公工具介绍(如KIMI、百度文心一言等)
- AI工具的选择与搭配策略
- AI工具的使用注意事项与风险防范
- 第二篇 AI办公实战
AI文案高手
- AI生成文案的基本原理与技巧
- 使用AI工具撰写各类文案(营销文案、产品描述等)
- 文案优化与个性化推荐方法
- 五分钟学会版本分析
智能PPT制作
- PPT内容策划与生成技巧
- PPT设计优化方法
- 不同岗位PPT应用场景实例
AI表格处理
- 用自然语言控制表格操作
- 让AI撰写EXCEL公式
- 让AI对数据进行分类与分析
- 第三篇 数据分析进阶
数据处理与分析
- AI在数据处理与分析中的应用
- 使用AI工具进行数据清洗、可视化与预测分析
- 数据驱动的决策支持方法
行业数据分析实战
- 汽车行业数据分析案例解析
- 如何利用AI工具挖掘数据价值
- 数据分析报告的撰写与呈现技巧
- 第四篇 AI场景应用
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI办公与数据分析实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI办公与数据分析实战课程》适合哪些企业或学员?
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求;缺少明确适合对象,可由发布侧补全。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括模块一:AI初体验、模块二:AI工具箱、模块三:AI文案高手等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准