课程总览
内容重点
- 第一篇 AI基础入门
AI办公与数据分析实战课程
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI办公与数据分析实战课程》以AI初体验等课程模块作为选型线索，帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
AI初体验
内容重点
- AI在日常生活中的应用实例
- AI技术的基本原理与发展趋势
- 如何获取AI助手及使用技巧
- DeepSeek AI与其他AI产品的对比分析
AI工具箱
内容重点
- 常用AI办公工具介绍（如KIMI、百度文心一言等）
- AI工具的选择与搭配策略
- AI工具的使用注意事项与风险防范
- 第二篇 AI办公实战
AI文案高手
内容重点
- AI生成文案的基本原理与技巧
- 使用AI工具撰写各类文案（营销文案、产品描述等）
- 文案优化与个性化推荐方法
- 五分钟学会文档分析
智能PPT制作
内容重点
- PPT内容策划与生成技巧
- PPT设计优化方法
- 不同岗位PPT应用场景实例
AI表格处理
内容重点
- 用自然语言控制表格操作
- 让AI撰写EXCEL公式
- 让AI对数据进行分类与分析
- 第三篇 数据分析进阶
数据处理与分析
内容重点
- AI在数据处理与分析中的应用
- 使用AI工具进行数据清洗、可视化与预测分析
- 数据驱动的决策支持方法
行业数据分析实战
内容重点
- 汽车行业数据分析案例解析
- 如何利用AI工具挖掘数据价值
- 数据分析报告的撰写与呈现技巧
- 第四篇 AI场景应用
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI办公与数据分析实战课程》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI办公与数据分析实战课程》的训练重点包括AI初体验、AI工具箱等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI办公与数据分析实战课程》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及刘凌峰的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI初体验和AI工具箱会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：AI文案高手相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当今数字化时代，企业面临着激烈的市场竞争和快速变化的市场环境。为了提升企业的竞争力和适应能力，员工需要掌握先进的AI办公与数据分析技能。然而，目前员工在这些方面存在明显的不足，导致工作效率低下，无法有效应对工作中的复杂问题。刘凌峰老师开发本课程旨在解决这一痛点，通过系统培训，帮助员工掌握AI办公与数据分析的核心技能，从而提升个人工作效率，增强团队协作能力，推动企业整体竞争力的提升
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI初体验
02AI工具箱
03AI文案高手
04智能PPT制作
05AI表格处理
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI办公与数据分析实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI办公与数据分析实战课程》适合哪些企业或学员？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI办公与数据分析实战课程》当前呈现的核心模块包括AI初体验、AI工具箱等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
