AI技术在业务中的运用—从认知到落地,驱动组织效能升级

识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天,12小时 中高层领导力

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把管理技能训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

随着生成式人工智能、数据分析、智能决策等技术的快速演进,AI已不再是单纯的技术概念,而是正在重塑企业运营模式、管理流程与市场竞争格局的关键变量

贵司作为日本独资企业,深耕化工产品贸易与化工技术转让领域,业务链条涵盖市场研判、客户管理、技术对接、供应链协同、合规风控等多个关键节点。中层管理人员作为承上启下的中坚力量,既需理解AI带来的战略机遇,更需具备在自身业务场景中识别、引入并推动AI工具落地的能力

本课程立足于贵司实际业务场景,聚焦AI+化工贸易/技术转让的融合路径,帮助管理团队建立系统认知、掌握实用方法、明确行动方向,助力公司在数字化转型中保持竞争优势

课程时间

2天,12小时

授课方式

案例分析、实战方法、角色扮演、提问互动、分组讨论、精彩点评、课堂练习 【授课特色】 讲师,风趣幽默;逻辑,环环相扣;案例,情境带入;工具,毫无保留

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天:认知构建与场景识别
  • 上午:AI技术本质与行业趋势
  • AI技术简史与核心能力
  • 从判别式AI到生成式AI的演进
  • 大语言模型、数据分析、图像识别、智能决策的核心原理(非技术化讲解)

讲师介绍

嘉山 讲师头像

嘉山

业务驱动型管理与组织效能提升专家

前字节跳动销售总监,16年实战经验,专注新晋管理者培养、AI赋能管理及顾问式销售团队打造。拥有《新晋管理者能力核爆》等多门国家版权课程,服务百余家知名企业,学员满意度95%以上,兼具互联网大厂业务实战与传统企业管理视角

互联网科技制造业能源电力金融银行建筑房地产通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI技术在业务中的运用—从认知到落地,驱动组织效能升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度