个人指标设定与AI工具赋能绩效管理实战

绩效之锚——设计刚性的KPI兜底盘、执行之桥——用OGSM确保重点工作成为考核关键…和绩效考核痛点连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

0.5天，3小时 管理者能力提升
授课讲师： 马超 · AI赋能的组织效能与人力资源管理专家
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课程大纲

课程总览

一、绩效考核痛点
  • 1. 指标不科学、没有针对性
  • 2. 指标短时、缺乏长期视角
  • 3. 指标无法衡量工作价值
二、绩效指标的三大功能
  • 1. 导向功能
  • 2. 识别功能

绩效之锚——设计刚性的KPI兜底盘

一、KPI的来源与分类：构建指标体系的底层逻辑
  • 1. KPI的三大来源：指标从何而来？
  • 1. 来源于岗位职责
  • 2. 来源于工作流程
  • 3. 来源于上级指标
  • 2. KPI的指标分类：构建完整的评估维度
  • 1. 量化指标/非量化指标
  • 2. 权重项/非权重项
  • 3. 观察项（无权重指标）
  • 1. 案例示范：销售部的KPI、研发部的KPI解析
二、量化KPI的设计方法：做到能算能查
  • 1. KPI设计的少而精原则
  • 2. 量化KPI设计三要素
  • 1. 指标定义
  • 2. 计算公式/统计口径
  • 3. 目标值/阈值
  • 3. 数据来源的明确与追溯
  • 1. 案例拆解：采购岗位设计的量化KPI
三、非量化KPI的设计：引入QQTC评估工具
  • 1. QQTC四维评估法
  • 1. Q-质量：工作成果的优劣、准确性、规范性
  • 2. Q-数量：在规定时间内完成的工作产出量
  • 3. T-时间：完成任务的及时性、效率
  • 4. C-成本：完成任务所耗费的资源、费用
  • 2. 评分标准设计：建立清晰的评价标尺
  • 1. 四档分级法：设定优/良/中/差的分值与核心逻辑
  • 2. 行为锚定法：锚定中档，上下延伸的操作技巧
  • 3. 关键事件法：记录并应用正/负向的关键行为事实
  • 1. 案例拆解：研发、行政岗位非量化指标量化实操解析
四、非权重项的设计：加分、扣分与否决项
  • 1. 鼓励超预期行为
  • 2. 管理负面行为
  • 3. 设定一票否决的红线
  • AI实战
  • 工具：腾讯元宝、指标设计提示词一套

执行之桥——用OGSM确保重点工作成为考核关键要素

一、重点工作的定位：连接长期目标与日常工作的桥梁
  • 1. 重点工作的应用场景
  • 1. 一次性
  • 2. 项目性
  • 3. 体系性
  • 2. 重点工作的核心价值：让非周期性的关键任务闭环
  • 3. 重点工作与日常职责的区别与联系
二、OGSM法：从战略目标到重点工作的闭环规划
  • 1. O目的：明确重点工作背后的战略意图
  • 1. 从上级目标推导重点工作的方向
  • 2. 区分日常工作与战略性重点工作的边界
  • 2. G目标：为重点工作设定可量化的里程碑
  • 1. G目标的量化原则：可衡量、可追踪
  • 2. 从O目的推演G目标的OGSM推演法
  • 3. S策略：定义达成目标的关键路径
  • 1. S策略的本质：路径选择而非动作罗列
  • 2. 差距倒推法：从目标与现状的差距中找关键路径
  • 3. 瓶颈突破法：从制约目标达成的核心瓶颈突破
三、将重点工作融入管理日常
  • 1. 融入过程管理闭环
  • 2. 基于M衡量标准进行质量评估
  • 3. 识别关键卡点与风险管理
  • 案例分析：某制造业生产部门KPI+重点工作解析
  • AI实战
  • 工具：腾讯元宝、重点工作设计提示词一套

适合对象

中基层管理者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 绩效之锚——设计刚性的KPI兜底盘和执行之桥——用OGSM确保重点工作…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手：绩效考核痛点相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

企业的经营表现源自企业对目标的执行效果，绩效管理是企业保障目标落地的有效管理手段，绩效管理做得不好，企业里往往会出现以下问题

◆ 员工缺乏明确的工作目标和方向，无法与组织的愿景和使命相一致

◆ 员工感觉绩效考核不准，积极性降低，人效受到影响

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

启发式互动教学、案例分析、现场模拟练习

课程内容重点

01绩效之锚——设计刚性的KPI兜底盘
02执行之桥——用OGSM确保重点工作成为考核关键要素
03绩效考核痛点
04指标不科学、没有针对性
05指标短时、缺乏长期视角

讲师介绍

马超 讲师头像

马超

AI赋能的组织效能与人力资源管理专家

17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家，擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目，服务国家电网等知名企业，致力于通过数字化手段提升组织效能

政府国企电力能源通信制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《个人指标设定与AI工具赋能绩效管理实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

中基层管理者。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；绩效之锚——设计刚性的KPI兜底盘和执行之桥——用OGSM确保重点工作…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天，3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用启发式互动教学、案例分析、现场模拟练习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配