课程总览
内容重点
- 第一天：前沿趋势与合规框架+创意设计/文案生成实战
医药市场营销AI实战：前沿趋势与高频场景提效
医药行业AI前沿趋势与未来工作模式会打开第一轮讨论，AI赋能创意设计与品牌视觉提效与市场文案内容生成与优化实战负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
罗建国 · 全域数字化营销增长实战专家
课程大纲
医药行业AI前沿趋势与未来工作模式
1.1 AI技术演进与医药行业应用全景
- AI在医药营销、医学事务、市场准入、患者教育等环节的典型应用场景图谱
- 全球头部药企AI应用案例拆解：从内容生成到精准推广
1.2 未来工作模式演变：市场人的新角色
- 1. 3*医药行业AI应用合规与数据安全红线
- 建立医药市场营销工作AI使用合规自检清单
AI赋能创意设计与品牌视觉提效
2.1 AI品牌LOGO与视觉设计实战
- 工具实操：即梦/CanvaAI等工具在医药设计中的应用技巧
- 实战
- 演练：给定一个医药产品（如消化科OTC药品），现场生成3版不同的品牌LOGO初稿与2版宣传海报，并标注合规自查点
2.2 宣传物料美化与批量适配
- AI辅助完成宣传单页、展架、朋友圈长图的快速美化与多尺寸适配
- 批量技巧：一套主视觉AI生成多版本（不同门店、不同区域、不同医生类型）
市场文案内容生成与优化实战
3.1 医药市场文案的AI高效创作
3.2 学术内容梳理与专业文档辅助
- 场景：医学文献要点提取、学术会议纪要整理、产品综述报告初稿生成
- 第二天：竞品分析/资料整理+PPT自动化+课题实战
竞品情报深度分析与行业资料归纳整理
4.1 AI驱动的竞品情报自动化分析
- 场景痛点：竞品动态分散、人工监测低效、分析报告周期长
- 实战
- 演练：指定一个竞品药品，学员分组利用AI工具（模拟数据源）完成一份《竞品动态周报》初稿，包含：关键事件摘要、优劣势对比、风险提示
4.2 行业资料归纳与知识库搭建
- 利用AI快速处理行业白皮书、政策文件、专家访谈记录等非结构化资料
- 建立个人/团队AI知识库：资料分类、标签提取、智能问答
PPT/报告自动化生成与学术内容可视化
5.1 AI辅助PPT制作：从大纲到成稿
- 借鉴《AI智能体高效办公落地》（附件014）中PPT制作技巧
- 场景：市场分析报告、季度复盘、学术会议幻灯片、培训课件
- 实战
- 演练：基于模块四产出的竞品分析摘要，用AI工具快速生成一份8页左右的《竞品分析汇报PPT》初稿
5.2 学术内容可视化与图表生成
- 确保图表学术严谨性：AI生成图表的数据准确性校对、坐标轴规范、图例说明
综合课题实战——用真实业务数据完成AI提效全流程
6.1 课题发布与分组
- 提供脱敏后的真实业务数据/资料作为输入
6.2 限时实战
- 各组使用两天所学的AI工具与方法，在1小时内完成
- 产出1个品牌视觉元素（LOGO或海报初稿）
- 生成1-2条核心文案
- 完成1份竞品/资料分析摘要
- 制作3-5页PPT汇报页
- 学员自带脱敏资料现场动手
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕医药行业AI前沿趋势与未来工作模式梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI赋能创意设计与品牌视觉提效完成一次可复盘的应用演练
- 输出市场文案内容生成与优化实战相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从医药行业AI前沿趋势与未来工作模式切入，再对齐AI赋能创意设计与品牌视觉提效与课后复用方式。
课程时间
2天
授课方式
线下集训，30%前沿趋势、50%场景实战（案例拆解、实操演练）、20%课题工作坊，拒绝纯理论宣讲。学员需自带真实业务场景的脱敏数据/资料用于实战
课程内容重点
01医药行业AI前沿趋势与未来工作模式
02AI赋能创意设计与品牌视觉提效
03市场文案内容生成与优化实战
04竞品情报深度分析与行业资料归纳整理
05PPT/报告自动化生成与学术内容可视化
06综合课题实战——用真实业务数据完成AI提效全流程
讲师介绍
罗建国
全域数字化营销增长实战专家
罗建国，全域数字化营销增长实战专家，国家一级互联网营销师。17年互联网营销经验，独创AI短视频落地体系，服务3000+实体企业，致力于通过技术赋能营销，实现企业全域效率提升与业绩增长
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《医药市场营销AI实战：前沿趋势与高频场景提效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕医药行业AI前沿趋势与未来工作模式梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用线下集训，30%前沿趋势+50%场景实战（案例拆解+实操演练）+20%课题工作坊，拒绝纯理论宣讲。学员需自带真实业务场景的脱敏数据/资料用于实战，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
