与时俱进：人工智能AI在电力行业的应用与实践

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

与时俱进：人工智能AI在电力行业的应用与实践推荐版本 1天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

与时俱进：人工智能AI在电力行业的应用与实践（1天版） 1天版

1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

认知破冰——从商业价值视角看AI

一、人工智能的进化之路

1. 第一阶段：理论奠基期（1950-1990）：在纸上造梦的疯子们
2. 第二阶段：基础建设期（1990-2012）：当世界变成一块硬盘
3. 第三阶段：深度学习产业化（2012-2022）：机器睁开眼睛的那天
4. 第四阶段：通用智能涌现（2022-至今）：当我们成为AI的零件
人工智能的重要事件
1956. 年：诞生元年——人工智能概念正式提出，标志着AI成为一门独立学科（可类比电力行业的发电机发明，开启新领域）
20. 世纪60-90年代：起伏发展——技术逐步探索，但受限于数据和算力，应用范围窄（类似电力行业早期小范围供电，未普及）
21. 世纪初-2010年：稳步突破——机器学习技术成熟，开始在特定领域小范围应用（如简单的数据分类，类似电力行业局部自动化）
2016. 年：里程碑事件——AlphaGo击败围棋世界冠军，AI能力受广泛关注，算力和算法迎来爆发式提升
2020. 年至今：实用化落地——大模型技术兴起，AI工具不断涌现，从实验室走向行业应用

智能场景——人工智能在电力行业的九大应用场景

内容重点

场景一：AI+抽水蓄能
1. 传统线下人工管理转向线上智能管理
2. 经验决策向数据决策转变
3. 设备的数据智能巡检、设备状态的智能诊断、设备运维模式变革
4. 基于海量多维数据产出准确的设备状态评价

AI聚集发电侧——人工智能在发电侧的的应用与研讨

一、聚焦发电侧案例场景与商业价值

案例场景
我们的痛点
AI实际做法
商业成效（省钱/提效）
设备智能诊断（火电机组）
人工巡检累、故障难提前发现，检修花钱多
AI分析设备运行数据，自动预警异常（不用盯屏幕）
故障预警准确率↑35%，检修成本↓40%，少停工少损失
售电交易辅助决策
人工盯电价、算出力，容易错判，收益上不去

二、研讨分享——结合我们各自岗位AI研讨

互动：我的岗位能靠AI实现什么？
讨论：自己日常工作中，哪些重复活、难活能让AI帮忙？

AI工具实践——人工智能在工作岗位中的实践技能

一、AI（豆包、KIMI、ChatGPT）应用—— 文档处理/报告生成神器（采购/运维/交易岗）

实操步骤
复制岗位文档片段（比如检修记录、采购报价单）
复制AI生成的结果，稍作修改就能用
现场
练习：每人用自己的工作文档，生成1份报告初稿/审核意见

二、AI（豆包、Deepseek）应用—— 客户分析/客户画像（电力交易岗/营销岗/生产计划岗）

梳理二、AI（豆包、Deepseek的适用场景、输入输出和使用边界
按照导师引导输入关键词指令（关键六步）
导入客户基础信息（可化名或序号，不泄露秘密）
点击回车
拆解二、AI（豆包、Deepseek的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
练习：每人结合自己岗位进行生产计划、客户用电、电费多少、电力交易客户进行分析，生成1份客户分析表格

三、AI（豆包、Deepseek+KIMI）应用—— 工作汇报/PPT制作

梳理三、AI（豆包、Deepseek的适用场景、输入输出和使用边界
拆解三、AI（豆包、Deepseek的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
复制豆包或DS的提示词，导入KIMI
生成PPT文档，并选择颜色、模板+修改
输出三、AI（豆包、Deepseek应用清单、质量检查表和迭代计划
练习：每人结合自己岗位，生成1份2025年工作总结或述职报告PPT

三、AI（豆包、即梦、星绘）应用—— 图片/视频/数字人制作

梳理三、AI（豆包、即梦、星绘）应用的适用场景、输入输出和使用边界
拆解三、AI（豆包、即梦、星绘）应用的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
导入照片或文案
生成电力图片或视频
配上自己的解读声音，生成数字人
输出三、AI（豆包、即梦、星绘）应用应用清单、质量检查表和迭代计划
练习：每人结合自己岗位需求，生成1份个人或电力产品的宣传图片
成果分享 + 问题解答
每组选1人分享生成成果
针对工具使用、场景落地的疑问，老师现场解答

适合对象

能源电力企业中高管理者项目管理者班组长基层骨干等

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

2024年全国两会政府工作报告首次明确提出"人工智能+"行动计划，标志着人工智能技术已上升为国家战略层面的重要发展方向。作为国民经济基础性行业的电力领域，正在经历一场由人工智能技术驱动的深刻变革。人工智能与电力行业的深度融合，正在从发电侧、电网侧、用电侧等多个维度重塑传统电力系统的运行模式与管理方式

当前电力行业智能化升级加速，电力行业正推进智慧电厂、新型电力系统、源网荷储等等建设，但一线岗位仍面临人工巡检效率低、采购数据协同慢、交易决策依赖经验等痛点——传统模式下跨部门数据协同需24小时，设备故障预警滞后易致百万级损失，燃料管理人工成本高企。实践证明，AI可使检修成本降40%、数据处理效率提80%。为帮助中层管理者与骨干员工掌握AI实用工具，将技术转化为降本增效动能，特开设本实战课程，聚焦岗位场景落地

学员收益

课程时间

1天，6小时

课程内容重点

01认知破冰——从商业价值视角看AI

02智能场景——人工智能在电力行业的九大应用场景

03人工智能的进化之路

04阶段：理论奠基期（1950-1990）：在纸上造梦的疯子们

05阶段：基础建设期（1990-2012）：当世界变成一块硬盘

讲师介绍

吴娥

客户体验与服务营销体系构建专家

吴娥，客户体验与服务营销体系构建专家，专注电力能源行业战略转型与大客户营销。拥有十余年大型企业管理及人才培养经验，累计授课500余场次，擅长将宏观战略转化为可落地的服务与营销操作流程

电力能源通信金融银行医药医疗消费品零售地产物业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

能源电力企业中高管理者项目管理者班组长基层骨干等。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配