课程总览
内容重点
- 第一天上午
AI x HR智能体深度入门+工作流实战
智能体入门基础知识与构建对话智能体被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
马超 · AI赋能的组织效能与人力资源管理专家
课程大纲
智能体入门基础知识
内容重点
- 大模型vs智能体：能力边界与场景定位
- 大模型能力：内容生成、语义理解、逻辑推理
- 智能体能力：任务拆解、工具调用、流程控制
- 大模型vs智能体场景对比矩阵
- 为什么HR要学习智能体
构建对话智能体
一、从大模型到智能体的范式转移
- 结构化指令进阶Markdown与系统提示词构建
- 认知Markdown——人机交互的通用语言
- 非技术视角：它不是代码，而是给AI看的排版格式
二、RAG技术实战——让AI读懂企业天书
- 知识库的底层逻辑：解决AI胡说八道（幻觉）的唯一方案
- 知识库文档（PDF/Word/Excel）上传前的预处理技巧
三、插件赋能——给AI装上多能手
- 官方插件生态应用介绍
- 多模态能力：调用OCR插件，实现对身份证、发票、体检报告的自动读取等
- 多项呈现功能：调用思维导图插件，实现对知识的图像分类
四、智能体的调试——让AI越来越懂你
- 像程序员一样思考：调试你的智能体
- 方法1：编排调整回复策略
- 方法2：对话测试回复逻辑
- 方法3：知识库与插件调试
- 【实战作业1·项目交付与比拼】
- 讲师跟练：项目名称：《HRSSC员工咨询专家》
- 场景描述：完成五大技能场景搭建
- 学员演练版：项目名称：《技术辅导助手》
- 场景描述：完成六大技能场景搭建
- 第一天下午
智能体工作流深度入门实战
一、用工作流搭建智能体的行动骨架：将HR的业务流程翻译成AI看得懂的Flow
- 从线性流程到节点网络：核心节点详解：（工作流重点与难点内容）
- 开始/结束节点：定义任务的入口（输入员工姓名）与出口
- 大模型（LLM）节点：流程中的工具，用于处理信息
- 常见节点：大模型（豆包1.5pro）、插件、业务逻辑、图像处理等
- HR专属的系统提示词的高阶撰写
- AI协助人设定位法
- 3. 结构大模型提示词迁移法
- 实战
- 练习：通过多功能场景构建智能体中的大模型提示词（重点知识）
- 引用技术：如何在大模型节点中引用开始节点输入的变量
智能体工作流综合实战
内容重点
- 工作流节点组合类HR智能体设计步骤
- 步骤1：明确设计输入-输出流程蓝图
- 步骤2：明确节点功能模块
- 步骤3：设计提示词/提示参数
- 步骤4：试运行并调试
复杂逻辑判断智能体工作流综合实战
一、构建选择路径的智能体
- 步骤一：定义输入
- 步骤二：引入选择器
- 步骤三：设计不同路径的执行逻辑
- 步骤四：变量聚合
- 【实战作业6·项目交付与比拼】
- 项目名称：《招聘面试助手》
- 场景描述：面试官评估+求职者评估双路径选择
二、构建循环路径的智能体
- 步骤一：选择循环节点
- 步骤二：定义循环流程段
- 步骤三：设计循环方式
- 步骤四：调试产出
- 【实战作业7·项目交付与比拼】
- 学员演练版：项目名称：《简历解析助手》
- 场景描述：完成多简历评价循环设计
三、智能体学习成长方式
- 场景构建
- 产品调试
- 插件/节点模块学习
适合对象
各功能模块HR，HRBP及希望通过AI提效的HR从业者
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕智能体入门基础知识校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：构建对话智能体安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：智能体工作流深度入门实战相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在AI2.0时代，人力资源管理的数字化正在从信息化系统向智能体协同跃迁。大多数HR已经接触过DeepSeek、豆包和千问等大模型，但往往也止步于写文案、查资料或者更深入的一些独立的场景应用。很多HR发现对话框式的AI大模型无法解决复杂的业务流程问题，需要不断地手动输入提示词并且导出资料。离开了手动处理，AI就无法自主地跑起来。HR真正需要的是不仅能对话，还能按SOP自动执行任务、调用工具、处理数据的数字员工数字助手乃至数字团队
本课程基于Coze（扣子）平台，专为非技术背景的HR设计。课程不设计枯燥、难度高的代码开发，而是将HR擅长的场景和流程思维转化为智能体工作流。通过两天高强度的实战演练，带领学员构建出真正能落地、能提效、能协同的HR专属智能体
课程时间
2天
授课方式
底层逻辑解析、沉浸式实操、分组积分制分组、方案级产出
课程内容重点
01智能体入门基础知识
02构建对话智能体
03智能体工作流深度入门实战
04智能体工作流综合实战
05复杂逻辑判断智能体工作流综合实战
讲师介绍
马超
AI赋能的组织效能与人力资源管理专家
17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家，擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目，服务国家电网等知名企业，致力于通过数字化手段提升组织效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI x HR智能体深度入门+工作流实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
各功能模块HR，HRBP及希望通过AI提效的HR从业者。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕智能体入门基础知识校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用底层逻辑解析+沉浸式实操+分组积分制分组+方案级产出，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
