课程总览
一、AI赋能制造业研发
- 制造业产品研发的现状与挑战
- 1. 研发效率与创新能力的双重困境
- ①传统研发流程的效率瓶颈分析
- ②全球制造业智能化转型趋势洞察
- AI赋能产品研发的战略意义
- 1. AI驱动研发变革的多维价值
- ①效率革命与竞争优势重构
- ②数据资产与智能决策能力构建
- 2. AI时代，研发人员/管理者需要的新技能,人与AI的高效协作
- ①研发项目案例：XX研发项目进度延误与资源缺失
AI助力制造业产品研发培训：从智能设计到全流程赋能实战
AI助力制造业产品研发培训：从智能设计…适合带着现有问题进入课堂，通过方法篇--研发人应知的AI方法：提炼可落地的方…把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
吴志德 · 项目管理与研发效能提升专家
课程大纲
方法篇--研发人应知的AI方法
一、提示词：驱动AI的钥匙，和deepseek正确的对话方式
- 什么是提示词（指令）？
- 提示词的3大标准：清晰、具体、可操作
- 提示词的4大提问技巧
- 指令式提问：确保精准答案
- 角色扮演式提问：秒变专家
- 关键词提问：针对性回答
- 好好说话：把AI当人一样说话
- 提示词万能ABCD公式：角色+任务+背景+要求
二、DeepSeek在研发中的应用范畴
- 文档生成：技术文档、研发报告、会议纪要
- 数据分析：数据清洗、报表生成、趋势分析
- 代码辅助：Python、Java、SQL等语言的代码生成与优化
- 辅助设计：产品设计、包装设计、商业制图等
- 辅助研发管理：自动生成、辅助管理、决策支持
三、产品研发人员如何使用AI工具编写各种文档
- 产品研发人员/研发管理者需要掌握的与AI对话的文本语音：Markdown
- 产品研发人员/研发管理者的三张图：思维导图、PPT、甘特图
- 思维导图在研发中的应用
- 用AI制作图表、文档
- 用AI制作思维导图
- 用AI制作PPT
设计/办公篇--AI在制造业产品研发办公中的典型应用
一、AI赋能研发中的文档/写作
- 研发报表/工作汇报，各种汇报有亮点
- 研发中的会议纪要，领导看了都点赞
- 研发经验精华提炼，轻松成为文档压缩高手
- 产品调研报告，深入浅出凸显价值
- 产品创意，让你不断拥有金点子
二、AI赋能研发人的PPT高效汇报呈现
- 一键PPT：研发人再也不用为了PPT发愁了一键PPT
- 精进PPT设计：更符合自己想法的PPT
- 三图合一：不用做PPT也能汇报呈现
- 案例实战：主题/文档/文章一键生成PPT，三图合一
三、AI赋能研发人的数据处理与分析
- AI扮演数据分析师角色帮你生成研发报表
- AI收集和分析数据，产品需求分析
- AI帮你进行数据呈现
- AI帮你撰写Python、Java、SQL等其他程序语言代码
四、AI赋能研发人全脑联动：思维导图
- Markdown语法结合AI帮你快速绘制思维导图
- 思维导图工具推荐：xmind、亿图脑图
- 思维导图的5个关键操作
- 使用思维导图进行工作和学习：绘制知识框架、项目策划和工作安排
五、AI赋能产品研发创新
- AI辅助产品、创意生成、问题解决
- 使用DeepSeek进行产品创新设计、功能优化
- 使用DeepSeek进行市场调研、竞品分析
- 使用DeepSeek生成创意策划案、产品原型设计
- AI辅助技术文档与专利撰写
- 使用DeepSeek生成技术文档、用户手册
- 使用DeepSeek辅助专利撰写、技术交底书
- AI辅助产品设计
- 平面设计、商业制图
- 产品外观设计
六、AI赋能产品定义、产品创新、产品管理的降本设计
- 智能分析：AI辅助DFX（Design for X）分析
- 方案比选：不同设计方案的成本分析
- 减法原则：识别冗余设计特征
- 材料替代：辅助分析可替代材料
- 功能分析：辅助分析可替代的功能方案
- 案例：某消费电子电器企业通过AI优化产品定义
- 99. 元的电饭锅还能更低吗？39元的电饭锅的产品定义
七、AI赋能研发工艺升级
- AI智能制造下的产品设计：如何自动化生产的产品设计
- AI辅助产品研发中的测试升级
- AI辅助研发中的缺陷预测与根因分析
全流程实战篇--AI在产品全流程的应用实战
一、AI赋能产品创新实战框架
- 1. AI时比的创新思维重构
- 从工具到流程:AI在产品创新中的角色定位
- 构建人机协同的现代化产品创新思维
- 产品创新管理体系概述
- 国际产品开发管理体系(NPDP)框架
- 从创意到退市:产品创新全流程解析
- AI赋能产品需求分析
- AI赋能NPDP阶段:创意发现
- 任务:趋势分析、创意生成
- 输出:趋势洞察卡
三、AI赋能产品概念设计与迭代规划
- AI赋能NPDP阶段:概念设计
- 任务:概念图生成、价值主张设计
- 输出:Al概念图、价值主张画布
- AI赋能NPDP阶段:商业验证
- 任务:商业模式推演、可行性验证
- 输出:商业模式画布、收益分析表
- AI赋能NPDP阶段:MVP原型
- 任务:功能优先级规划、任务看板
- 输出:MVP功能地图、任务看板
- 产品需求管理与迭代规划
四、AI赋能产品上市与产品生命周期管理
- AI赋能NPDP阶段:上市推广
- 任务:营销文案与视觉图生成
- 输出:推广图、宣传文案
- AI赋能NPDP阶段:生品周期
- 任务:生命周期监测、退市分析
- 输出:生命周期曲线图
研发管理篇--AI赋能研发管理
一、AI在研发管理中的典型场景
- 需求澄清与分析：使用DeepSeek进行需求文档的生成与优化
- 项目计划与进度管理：使用DeepSeek生成甘特图、任务分解、资源分配
- 成本管理：使用DeepSeek进行成本估算、预算编制、成本控制
- 风险管理：使用DeepSeek进行风险识别、风险评估、应对策略生成
- 质量管理：使用DeepSeek生成质量检查表、质量报告
二、AI在研发项目启动与执行中的应用
- 项目启动：使用DeepSeek生成项目章程、可行性研究报告
- 团队组建：使用DeepSeek辅助角色分配、职责定义
- 沟通管理：使用DeepSeek生成会议纪要、项目周报、沟通计划
- 进度控制：使用DeepSeek进行进度跟踪、进度压缩、变更管理
三、AI在研发项目收尾中的应用
- 项目总结：使用DeepSeek生成项目总结报告、复盘文档
- 项目汇报：使用DeepSeek生成PPT初稿、汇报材料
- 经验积累：使用DeepSeek进行知识库、智能体的构建与维护
- 课程总结
一、课程总结与回顾
- ——回顾与总结课程知识点
- ——总结课程要点并制定课后行动计划
- ——自由问题解答Q&A
二、课程分享的电子资料包：
- 《AI赋能研发工具模板资料包》
- 《AI提示词》等
- 供受训企业/学员课后行动，结合应用到工作中，学完即用
适合对象
制造业研发人员、产品经理、技术工程师、企业管理者、研发管理人员
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 企业收益
- 缩短产品研发周期：通过AI辅助设计与智能仿真，提升研发效率，加速产品上市进程
- 降低研发试错成本：利用AI预测与优化技术，减少物理样机制作次数，节约研发投入
查看更多收益 收起更多收益
- 提升产品质量与可靠性：借助AI数据分析能力，精准识别设计缺陷，优化产品性能指标
- 培养AI复合型人才梯队：为企业储备具备AI应用能力的研发骨干，支撑长期数字化转型战略
- 学员收益
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起提炼可落地的方法、工具和跟进要点、方法篇--研发人应知的AI方法：提炼可落地的方…和设计/办公篇--AI在制造业产品研发办公中的典…，先把可落地路径说清楚。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授：讲解AI基础、工具使用、AI在产品研发中的应用 案例分析：结合典型行业的实际研发案例，分析AI工具的研发应用场景 实操演练：学员通过实际操作AI工具，完成研发工作中的任…
课程内容重点
01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02方法篇--研发人应知的AI方法：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03设计/办公篇--AI在制造业产品研发办公中的典型应用：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04全流程实战篇--AI在产品全流程的应用实战：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
吴志德
项目管理与研发效能提升专家
厦门大学项目管理硕士，15年项目管理与研发实战经验，PMP/NPDP等多认证持证人。专注AI赋能项目管理与产品研发创新，构建AI+项目|产品|研发管理方法论体系，累计培训学员逾万名。可结合研发管理专项方向补充授课视角，聚焦IPD/DFX/产品创新
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI助力制造业产品研发培训：从智能设计到全流程赋能实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造业研发人员、产品经理、技术工程师、企业管理者、研发管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
企业收益；缩短产品研发周期：通过AI辅助设计与智能仿真，提升研发效率，加速产品上市进程。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授：讲解AI基础、工具使用、AI在产品研发中的应用 案例分析：结合典型行业的实际研发案例，分析AI工具的研发应用场景 实操演练：学员通过实际操作AI工具，完成研发工作中的任务…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
