项目管理精要——理解基础、拓展视野
内容重点
- 项目管理全景：掌握关键概念与实践价值
- 项目的5个特征：临时性、独特性、渐进明细性、目标明确、团队协作
- 项目管理的一个中心是以实现目标为核心
- 项目管理的两个方向：带人——集中人力攻坚；成事——完成特定交付
- 项目生命周期4个阶段：启动-计划-执行-结束
AI赋能实用项目管理全流程实战
AI赋能实用项目管理全流程实战适合带着现有问题进入课堂，通过聚焦目标，框定范围，提升项目成功率把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
课程大纲
聚焦目标，框定范围，提升项目成功率
内容重点
- 明确启动目标：确立项目方向与范围
- 设定项目目标
- 管理场景：如何减少目标和范围模糊不清的问题？
- 目标的意义：所有人员的共识和验收标准
- 设立目标的原则：SMART
精准项目进度与风险管理——控制进度、降低风险
内容重点
- 工作分解方法：确保项目任务落地
- 管理场景
- 怎么做任务分解？
- 4. 项基本原则
- 2. 种分解方法
项目执行与监控——进展监控、保持轨道
内容重点
- 高效项目执行：提升团队协作与绩效
- 梳理第四讲 项目执行与监控——进展监的适用场景、输入输出和使用边界
- 制定项目沟通管理制度
- 工具：沟通管理制度
- 项目沟通工具与方法
绩效改进与持续提升——圆满结束、不断进步
内容重点
- 项目收尾与验收：顺利完成项目并总结经验
- 梳理第五讲 绩效改进与持续提升——圆的适用场景、输入输出和使用边界
- 执行项目收尾流程
- 客户验收
- 存档
DeepSeek赋能项目管理——让AI提升项目效率
一、AI技能——新时代的职场竞争力
- 职业技能在AI时代的转变
- AI技能升级生存指南
- 3. ACTOR提示词框架
- 定义角色：个性化AI互动
- 设定背景：场景化交流
- 明确目标：目的驱动AI
- 细化要求：精准控制结果
- 创新做法：开启AI新境界
二、场景演练——全面提升项目管理效率
- 1. 项目立项
- 1. 项目范围确定：把目标展开为范围，不做什么与做什么同样重要
- 2. 项目章程：清晰的项目章程，是授权，也是承诺
- 练习：用DeepSeek辅助项目立项
- 2. 项目规划
- 1. 工作包分解：复杂的工作让DeepSeek先行
- 2. 风险管理：风险分析、识别、防范
- 3. 文档撰写：DeepSeek撰写项目文档
- 练习：用DeepSeek辅助项目规划
- 项目过程管理
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 项目管理精要——理解基础、拓展视野和聚焦目标，框定范围，提升项目成功率会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：精准项目进度与风险管理——控制进度…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当今快速发展的商业环境中，项目管理已成为项目成功实施的关键。无论是产品开发、工艺创新，还是合规申报。然而，许多管理者在项目管理实践中仍存在诸多问题
范围不明确：常导致项目目标模糊，团队方向迷失，更有甚者朝令夕改
随意变更：缺乏有效的变更控制机制，项目内容说变就变，使项目偏离预定目标
课程时间
2天，12小时
授课方式
现场讲授，小组讨论，案例分享，现场演练 授课天数：2天，6小时/天 课程模型
课程内容重点
01项目管理精要——理解基础、拓展视野
02聚焦目标，框定范围，提升项目成功率
03精准项目进度与风险管理——控制进度、降低风险
04项目执行与监控——进展监控、保持轨道
05绩效改进与持续提升——圆满结束、不断进步
06DeepSeek赋能项目管理——让AI提升项目效率
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能实用项目管理全流程实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；项目管理精要——理解基础、拓展视野和聚焦目标，框定范围，提升项目成功率会被串成一组可练习的AI应用。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用现场讲授，小组讨论，案例分享，现场演练 授课天数：2天，6小时/天 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
