AI赋能产品全流程落地应用

AI赋能产品全流程落地应用的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天 内训师培养

课程大纲

课程总览

一、项目背景与培训定位
二、课程收益
三、培训对象
四、课程设计原则
五、课程主线
  • 模块
  • 主题

七、详细课程大纲

AI赋能产品研发的底层逻辑

内容重点
  • 模块产出:《产品研发AI提效场景清单》

AI任务拆解与高质量指令设计方法

内容重点
  • 模块产出:《AI任务拆解与指令设计框架》

AI辅助产品设计:从需求到PRD

内容重点
  • 模块产出:《AI辅助PRD初稿》

AI辅助原型与UI设计

内容重点
  • 模块产出:《核心页面UI设计说明》

AI辅助开发:代码生成、解释与问题排查

内容重点
  • 模块产出:《AI辅助开发任务拆解表》

AI辅助测试提效

内容重点
  • 模块产出:《AI辅助测试用例表》

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕项目背景与培训定位明确判断口径和处理优先级
  • 用培训对象安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走课程设计原则相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

《AI赋能产品全流程落地应用》面向设计师前端工程师后端工程师测试工程师研发管理者业务数字化接口人及其他需要参与产品研发协作的岗位人员、数字技术部相关人员包括产品经理项目经理、ui的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01项目背景与培训定位
02培训对象
03课程设计原则
04课程主线
05详细课程大纲

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能产品全流程落地应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合设计师前端工程师后端工程师测试工程师研发管理者业务数字化接口人及其他需要参与产品研发协作的岗位人员、数字技术部相关人员包括产品经理项目经理、ui等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

在产品研发全流程中的应用价值能力边界与岗位协同方式,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配