课程总览
一、AI在HR中的应用场景
- 案例一：AI在岗位胜任力设计中的应用
- 案例二：AI帮助设计职位说明书
- 案例三：AI智能体帮助筛选简历、AI面试和AI测评
- 案例四：AI帮助设计绩效指标
- 重点
- 案例分析：AI智能体在HR中的应用
- 核心知识点
一、人力资源管理各子系统之间的底层逻辑
- 案例解析1： J企业的人力资源管理的底层逻辑
- 文化与组织氛围管理业务逻辑图
- 专业能力管理业务逻辑图
- 岗位管理业务逻辑图
- 招聘管理业务逻辑图
- 培训管理业务逻辑图
二、每个模块内部的工作逻辑
- 1. 工作职能逻辑
- 案例解析：J企业人才培养的功能逻辑
- 2. 工作流程
- 案例解析：J企业人才发展工作流程
三、支撑业务逻辑的和数据流的工作流程
- 案例解析：J企业支持业务逻辑和数据流的工作流
- 工作流设计方法
- 核心知识点
- 实战工作坊：设计我公司某项HR子系统的业务逻辑
- 实战工作坊：设计我公司某项HR子系统的工作流
- 实战工作坊：设计我公司某项HR子系统的工作流程图
- Chapter 3 数据决策：AI时代HR管理的决策基石
一、HR管理数据决策时代到来
- 1. 思考：我的决策数字化多还是拍脑袋决策多？
- 2. 数据决策代替拍脑袋及决策
- 案例分析：数据决策与拍脑袋决策的差异性
二、AI时代HR管理数据库称为决策新动能
- 示例：AI时代HR管理的数据库地图
三、AI时代HR管理各模块的数据
- 招聘管理中的量化管理与数据建模
- 离职管理中的量化管理与数据建模
- 人才梯队建设的量化管理与数据建模
- 培训管理中的量化管理与数据建模
- 薪酬管理中的量化管理与数据建模
- 绩效管理中的量化管理与数据建模
- 员工关系管理中的量化管理与数据建模
- 人力资源管理三大报表
- 3. 分析数据与决策事项的关系
四、人力资源数据分析方法
- 对比分析法
- 属性分析法
- 图形分析法
- 常见量化管理与数据分析错误
