智采未来:AI赋能采购六大技能进阶

夯实基础:AI赋能知识边界扩展会打开第一轮讨论,洞若观火:AI赋能数据分析增强与事半功倍:AI赋能寻源管理深化负责把练习结果接到后续工作

2天,12小时 合规管理

课程大纲

夯实基础:AI赋能知识边界扩展

一、正确认知AI价值
  • 常见三大AI认知误区
  • AI效能提升四大心法
二、AI提示词关键技法
  • 提示词关键技法一:3W1H法
  • 提示词关键技法二:范例法
  • 提示词关键技法三:反问法
  • 情景
  • 演练:AI提示词编写演练
三、AI智能体搭建技法
  • 工作流(Work flow)创建技法
  • 智能体(Agent)创建技法
  • 案例分享:工作流+智能体创建示例

洞若观火:AI赋能数据分析增强

一、数据智能清洗
  • 缺失值处理
  • 重复值处理
  • 异常值处理
  • AI应用
  • 演练:应用AI快速识别物料编码中的重码错码
二、数据智能分析
  • 库存ABC分析
  • 库存结构分析
  • 梳理二、数据智能分析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:应用AI分析库存结构合理性
三、数据辅助决策
  • 供应计划制定
  • 安全库存设置
  • 梳理三、数据辅助决策的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:应用AI确定订购时机与订购批量
  • 演练:应用AI设置安全库存水平

事半功倍:AI赋能寻源管理深化

一、长尾采购与智能寻源
  • 多平台比价/寻找供应商
  • 供应商风险雷达与预警
二、RFx智能设计与评标
  • 基于采购需求生成采购招标文件
  • 招投标文件符合性与合规性审核
  • 投标文件内容的自动摘要与评分
三、采购合同智能设计与审核
  • 合同合规性智能审核
  • 合同一致性智能审核
  • 演练:投喂一份包含陷阱的合同草稿,让AI充当法务专家,快速挖掘对买方不利的条款并提供修改建议

精打细算:AI赋能成本管理升级

一、采购价格智能分析
  • 基于品类的报价模板设计
  • 采购报价智能分析与评估
  • 实例演算:应用AI设置报价单模板并分析不同厂商报价
二、产品成本智能建模
  • 产品成本结构分析
  • 成本分析模型建立
  • 实例验算:应用AI开展总体拥有成本分析
三、降本策略辅助设计
  • 基于品类降本策略制定
  • 基于品类降本案例探索
  • 演练:应用AI制定特定品类的降本策略

运筹帷幄:AI赋能谈判能力提升

二、AI赋能谈判策略优化
  • 交换筹码运用
  • 让步策略设计
  • 谈判策略调整
三、AI赋能谈判模拟演练
  • 分析谈判记录,洞察机会风险
  • 突破谈判僵破,制定创新方案
  • 演练: 模拟谈判场景,应用AI生成BATNA(最佳替代方案)
  • 演练:针对不同供应商,用AI生成定制化的开场白与压价话术

防微杜渐:AI赋能风控能力扩展

一、采购风险智能识别1. 市场分析智能识别
  • 2. 运营风险智能识别
  • 3. 决策风险智能识别
  • 工具模板:风险登记簿
  • 业务
  • 演练:应用AI快速识别指定品类的潜在采购风险
二、采购风险智能评估
  • 1. 发生概率智能评估
  • 2. 风险影响智能评估3.风险等级智能划分
  • 工具模型:风险评估矩阵
  • 梳理二、采购风险智能评估的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:应用AI快速评估潜在采购风险等级
三、采购风控举措制定
  • 1. 采购风险举措智能生成2.采购风控举措智能优化工具模型:降低风险4T法
  • 主题研讨:应用AI快速拟定潜在采购风险应对举措

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

《智采未来:AI赋能采购六大技能进阶》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕夯实基础:AI赋能知识边界扩展梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助洞若观火:AI赋能数据分析增强完成一次可复盘的应用演练
  • 输出事半功倍:AI赋能寻源管理深化相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着人工智能技术加速渗透企业运营,采购职能正面临从执行操作向战略决策的深刻转型。然而,许多采购团队在应用AI时,或陷入工具崇拜的误区,或停留在零散尝试阶段,未能系统化地将AI深度融入采购核心场景,导致技术投入与价值产出不匹配。本课程直面采购业务痛点,围绕数据、寻源、成本、谈判、风控五大核心技能,设计了一套从认知重塑到场景落地的完整进阶路径,助力采购人员真正将AI转化为价值提升器

课程时间

2天,12小时

授课方式

案例分享、实操演算、AI应用、研讨互动、工具表单与专业讲解相结合

课程内容重点

01夯实基础:AI赋能知识边界扩展
02洞若观火:AI赋能数据分析增强
03事半功倍:AI赋能寻源管理深化
04精打细算:AI赋能成本管理升级
05运筹帷幄:AI赋能谈判能力提升
06防微杜渐:AI赋能风控能力扩展

讲师介绍

吴生福 讲师头像

吴生福

采购与供应链实战管理专家

吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效

电力装备制造汽车电子家居建材通讯运营
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课程差异说明

本课程页面围绕《智采未来:,训练AI赋能采购六大技能进阶》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握AI驾驭之道,构建专属工作流:系统学习提示词、工作流与智能体构建,让AI成为得力的业务助理,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用案例分享、实操演算、AI应用、研讨互动、工具表单与专业讲解相结合,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配