AI大模型赋能项目管理综合能力实战
AI 大模型与项目管理的融合变革之后继续拆到1 课程定位与学习目标和项目管理场景中的 AI 大模型赋能节点解析，让参训团队知道第一轮该跟进什么
45-60天 供应链管理
课程大纲
课程总览
2.1 项目启动阶段：需求分析与目标锚定
- 1.1 需求挖掘与结构化梳理
- 1.2 可行性分析与数据支撑
2.4 项目收尾阶段：复盘总结与经验沉淀
- 4.1 项目绩效自动评估
- 4.2 经验知识结构化沉淀
三、Prompt 提示词进阶技巧：基于人设、能力、交付标准的清晰定义
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程内容重点
01课程导论：AI 大模型与项目管理的融合变革
021 课程定位与学习目标
03项目管理场景中的 AI 大模型赋能节点解析
041 项目启动阶段：需求分析与目标锚定
051 需求挖掘与结构化梳理
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
