AI备素材：辅助课程开发前期准备
AI备素材：辅助课程开发前期准备要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI赋能–人才发展：培训内容生产效率与质量提升
AI赋能–人才发展：培训内容生产效率与…不只补概念，更关注AI备素材：辅助课程开发前期准备、AI获取课程开发灵感在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
杨洪 · AI赋能企业数智化专家
课程大纲
AI获取课程开发灵感
AI获取课程开发灵感要点拆解
- 梳理AI获取课程开发灵感要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI获取课程开发灵感要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI获取课程开发灵感要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
AI辅助收集课程素材
AI辅助收集课程素材要点拆解
- 梳理AI辅助收集课程素材要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI辅助收集课程素材要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI辅助收集课程素材要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
支持数据
支持数据要点拆解
- 梳理支持数据要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解支持数据要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出支持数据要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
理论观点
理论观点要点拆解
- 梳理理论观点要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解理论观点要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出理论观点要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI备素材：辅助课程开发前期准备明确判断口径和处理优先级
- 用AI获取课程开发灵感安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI辅助收集课程素材相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI备素材：辅助课程开发前期准备切入，再对齐AI获取课程开发灵感与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI备素材：辅助课程开发前期准备
02AI获取课程开发灵感
03AI辅助收集课程素材
04支持数据
05理论观点
讲师介绍
杨洪
AI赋能企业数智化专家
AI赋能企业数智化专家。前索尼/甲骨文高管，工信部AI认证导师。15年跨国实战经验，擅长AI赋能转型、敏捷管理及涉外商务，服务学员超万人，返聘率98%，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能–人才发展：培训内容生产效率与质量提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI备素材：辅助课程开发前期准备明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
