以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统

产供销协同战略与工业4.0底座和研发-生产-供应集成开发会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天,12小时 供应链管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统(2天版) 2天版

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统(2天版) 2天版

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课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入: 视频案例《西门子安贝格工厂:订单驱动全自动生产链》

产供销协同战略与工业4.0底座一、协同系统三大断裂点

内容重点
  • 需求失真:牛鞭效应放大库存成本(某家电企业渠道库存占比38%)
  • 产销脱节:标准化生产VS定制化需求(春风动力摩托车产线切换耗时4小时)
  • 核心公式:市场感知力 × 生产柔性力 × 供应敏捷力 = 协同竞争力
  • 市场感知:用户画像→需求预测→安全库存动态建模
  • 生产柔性:模块化设计×可重构产线(海尔冰箱混线生产)

智能预测与产销协同一、需求智能感知闭环

二、以产定销创新策略
  • 产能驱动市场机制
  • 闲置产能智能定价(参考航空业动态票价模型)
  • 案例:某机床厂通过MES剩余产能推送促销政策,设备利用率↑28%
  • 产销协同三阶法
  • 阶段
  • 数据对齐
  • 订单池数字孪生
  • 产能占用热力图

研发-生产-供应集成开发一、并行工程智能落地

二、智能供应联动
  • 供应商协同升级
  • 动态分级:订单份额→交期弹性系数(参考图片市场化协同)
  • 风险预警:地缘政治/天气数据嵌入补货模型(某汽车芯片厂断供应对方案)
  • 三一重工台套制配送:AGV按装配序列供料,错配率归零

智能规划与动态调度一、资源智能配置四步法

内容重点
  • 瓶颈诊断:基于《订单齐套率诊断矩阵》定位断点
  • 弹性部署
  • 人力:技能矩阵×任务智能派工(案例:富士康动态调岗系统)
  • 设备:OEE预测×预防性维护工单联动
  • 实时调控

数字化转型与智能工厂规划一、数字化转型三支柱

二、智能工厂规划路线
  • 阶段
  • 智能协同重点
  • 技术工具
  • 单点突破
  • 预测-生产闭环
  • 数字孪生排产平台
  • 链条贯通
  • 供应商-产线实时联动
  • 智能补货决策树+AGV调度
  • 生态协同

适合对象

生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 战略协同:建立以销定产、以产促销、研产一体的三驱机制
  • 部署AI预测模型压缩需求波动传导(库存↓30%)
  • 构建CPC平台实现跨部门并行开发(新品周期↓50%)
  • 运用《智能工作规划决策树》动态配置资源

课程背景与交付信息

撬动世界工业界的名著《精益思想》振聋发聩地向人们揭示了一个残酷的真相:预测永远是不准确的,并且还给出一条黄金铁律要么不做、要么快做!

在当前经济环境下,企业面临着激烈的市场竞争和不断上升的成本压力,还承担着市场瞬息万变的需求变化风险。为了提升竞争力和盈利能力,实现可持续发展,许多企业开始寻求通过数字化和智能技术来优化生产流程、提高效率。产研供销协同生产系统课程正是基于这样的需求

本课程围绕市场需求变化、产能灵活性和投产效率3个维度,通过专业知识和实际案例相结合,聚焦智能协同,从预测算法、并行工程到资源调度,帮助企业构建市场精准感知-产研同步响应-供应链弹性适配的高效体系,彻底解决交付慢、库存高、定制难三大顽疾

课程时间

2天,12小时

授课方式

政策解读、技术沙盘推演、工厂实景视频剖析、工具实操演练、小组课题设计

课程工具

智能层 协同层 《需求-产能平衡算法矩阵》 《CPC跨部门协同流程清单》 《智能补货决策树》 《订单齐套率诊断矩阵》 《数字孪生沙盘平台》 《供应商分级响应看板》

课程内容重点

01产供销协同战略与工业4.0底座
02研发-生产-供应集成开发
03智能规划与动态调度
04数字化转型与智能工厂规划

讲师介绍

王大伟 讲师头像

王大伟

精益智造与供应链效能提升专家

精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升

制造业汽车行业物流供应链机器人研发及制造家电行业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家。

学习这门课可以获得什么收益?

战略协同:建立以销定产、以产促销、研产一体的三驱机制;部署AI预测模型压缩需求波动传导(库存↓30%)。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用政策解读+技术沙盘推演+工厂实景视频剖析+工具实操演练+小组课题设计,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用