AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设

课程大纲

双重预防机制概述

一、机制建立背景

1. 重特大事故教训与政策推动1）典型重特大事故回顾2）安全生产领域突出问题：认不清、想不到、管不好
3. 习近平总书记重要指示
2. 法规要求与责任落实

二、机制建设核心理念

1. 双重预防的理论基础
双重预防机制的定义——以风险为核心，坚持超前防范、关口前移
关口前移的核心逻辑
1. 风险管控挺在隐患前面——解决想不到的问题
2. 隐患排查治理挺在事故前面——解决治不到的问题
3. 隐患就是事故的观念——落实报告制度与挂牌督办
4. 机制建设的四项原则1）风险优先原则——解决认不清、想不到、管不好2）系统性原则——从人、物、环、管及全流程开展工作3）全员参与原则——责任分解到各层级、各部门、各岗位4）持续…
案例分析：某危化企业火灾事故——风险辨识不清，未对重大风险进行有效管控
应用
场景1：编写双控体系

危险源辨识技术与方法

一、危险源分类与辨识方向

1. 危险源分类1）第一类危险源：能量或危险物质本身，决定事故严重性2）第二类危险源：导致能量或物质意外释放的因素，决定事故可能性
2. 辨识范围（风险点分类）
1. 作业活动
2. 设备设施
3. 物品材料
4. 作业环境
辨识维度
人的因素（生理、心理、行为动作）
物的因素（建筑、设备、工艺流程、危险物质）
环境的因素（照度、辐射、高低温、有毒有害）

风险评价与分级管控

一、风险评价方法

1. 风险矩阵分析法（LS）1）计算方法：风险值=严重性×可能性（R=L×S）
2. 事故发生的可能性（L）判定准则：1～5级
3. 事件后果严重性（S）判定准则：1～5级
4. 风险等级判定准则：极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险
5. 风险矩阵表：5×5
实操
练习：选取一个已辨识危险源进行分析，得出风险评价结果（R）
2. 作业条件危险性分析法（LEC）
1. 计算方法：L（可能性）×E（暴露频率）×C（后果严重性）→D值分级2）事故事件发生可能性（L）判定准则：0.1-10分，7档
3. 暴露于危险环境的频繁程度（E）判定准则：0.5-10分，6档

二、风险分级管控措施

管控措施3E原则1）工程技术（Engineering）
教育培训（Education）
强制管理（Enforcement）2. 管控措施优先层级
首选：消除（工艺优化）
二选：替代（安全材质）
三选：工程控制（防护装置）
四选：管理控制（规范作业）
末选：个体防护（劳保用品）
3. 管控措施类型1）工程技术措施（联锁、报警器、切断阀、消防设施等固定设施）
2. 管理措施（操作规程、巡检、携带检测仪、设置警戒带）3）培训教育（专项培训等）4）个体防护（防化服、绝缘鞋、防溅面罩、空气呼吸器等）5）应急处置（应急预案、应急处置卡、急救箱等…

隐患排查治理机制建设

一、隐患排查治理定义与方法

1. 隐患排查的定义
1. 隐患的底层逻辑：冰山理论
2. 隐患的典型表现：人的不安全行为、物的不安全状态、管理的缺陷
3. 隐患的分类：一般隐患、重大隐患
隐患排查存在的十大突出问题
1. 重现场轻管理
2. 雷同问题重复出现
3. 隐患问题整改不彻底
4. 排查发现的隐患质量不高
5. 隐患排查是安全部门的事

二、隐患排查治理流程

1. 隐患排查（发现）
登记：《事故隐患排查治理登记台账》
应用
场景4：收集隐患排查数据（自然语言解析功能）
工具：飞书+飞书多维表格
场景5：隐患随手拍自动识别
工具：飞书+扣子（工作流）+飞书多维表格
2. 隐患评估与登记（分级）
1. 一般事故隐患：立即整改或限期整改2）重大事故隐患：评估→制定治理方案→挂牌督办

三、隐患分析与持续优化

1. 隐患统计分析的内涵
1. 形成隐患数据库
2. 隐患态势研判与精准施策

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
双重预防机制概述和机制建立背景会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
人工复核有抓手：习近平总书记重要指示相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

近年来，重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求，推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，习近平总书记也多次作出重要指示。然而在落地实践中，认不清、想不到、管不好的突出问题依然普遍存在：风险辨识流于形式、隐患排查走马观花、治理闭环难以实现，导致关口前移的理念难以真正转化为有效的管理行动。随着人工智能技术的快速渗透，安全管理正迎来从人防到智防的跃迁契机。本课程以双重预防机制全流程为主线，深度融合豆包、扣子编程、飞书多维表格、…

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲授、案例拆解、实操练习、小组讨论、互动答疑

课程工具

序号应用场景 AI工具 1 编写双控体系豆包 2 培训工作安全分析法（JSA）豆包 3 生成安全检查表（SCL）扣子编程（网页应用） 4 收集隐患排查数据（自然语言解析功能）飞书+飞书多维表格 5 隐患随手拍自动识别飞书+扣子（工作流）+飞书多维表格 6 查询隐患排查依据 IMA 7 管理隐患排查数据飞书多维表格、Trae 8 分析隐患排查数据…

课程内容重点

01双重预防机制概述

02机制建立背景

03习近平总书记重要指示

04法规要求与责任落实

05机制建设核心理念

讲师介绍

齐林

AI+安全生产实战应用专家

齐林，AI+安全生产实战应用专家，18年央企及海外安全管理经验。国家注册安全工程师，深圳市首席人工智能官。擅长AI技术赋能安全管理体系构建与落地，累计授课咨询超500场，服务石油化工、电力能源等行业龙头

石油化工电力能源医药化工港航物流政府应急保险金融

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+案例拆解+实操练习+小组讨论+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配