严守防线:AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设

机制建立背景需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天,12小时 人工智能应用

课程大纲

双重预防机制

一、机制建立背景
  • 1. 重特大事故教训与政策推动
  • 1. 典型重特大事故回顾
  • 2. 安全生产领域突出问题:认不清、想不到、管不好
  • 3. 习近平总书记重要指示
  • 2. 法规要求与责任落实
  • ——《安全生产法》修订要点
  • 1. 第四条:明确构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制
  • 2. 第二十一条:主要负责人职责新增组织建立并落实双重预防工作机制
  • 3. 第二十五条:安全管理机构及人员职责细化(排查隐患、督促整改等)
二、机制建设核心理念
  • 1. 双重预防的理论基础
  • ——危险源→隐患→事故的演变链条
  • 1. 安全状态:隐患有效治理,危险源/风险控制在可接受范围
  • 2. 失控状态:危险源未受控→形成隐患→隐患未及时治理→演变成事故
  • 2. 双重预防机制的定义
  • ——以风险为核心,坚持超前防范、关口前移
  • 3. 关口前移的核心逻辑
  • 1. 风险管控挺在隐患前面——解决想不到的问题
  • 2. 隐患排查治理挺在事故前面——解决治不到的问题
  • 3. 隐患就是事故的观念——落实报告制度与挂牌督办

危险源辨识技术与方法

一、危险源分类与辨识方向
  • 1. 危险源分类
  • 1. 第一类危险源:能量或危险物质本身,决定事故严重性
  • 2. 第二类危险源:导致能量或物质意外释放的因素,决定事故可能性
  • 2. 辨识范围(风险点分类)
  • 1. 作业活动
  • 2. 设备设施
  • 3. 物品材料
  • 4. 作业环境
  • 3. 辨识维度
  • 1. 人的因素(生理、心理、行为动作)
二、危险源辨识方法
  • 1. 工作安全分析法(JSA)
  • ——形成作业活动清单:关注工艺操作、异常操作、检维修、管理活动
  • 1. 分解作业步骤(完整、不重叠)
  • 2. 识别每一步骤的主要危险源
  • 3. 风险评估、定级(LS或LEC法)
  • 4. 制定风险控制措施及管理层级
  • 实操
  • 练习:选取一个作业活动进行分析,补充《危险源辨识清单》
  • 梳理二、危险源辨识方法的适用场景、输入输出和使用边界
  • 场景2:培训工作安全分析法(JSA)

风险评价与分级管控

一、风险评价方法
  • 1. 风险矩阵分析法(LS)
  • 1. 计算方法:风险值=严重性×可能性(R=L×S)
  • 2. 事故发生的可能性(L)判定准则:1~5级
  • 3. 事件后果严重性(S)判定准则:1~5级
  • 4. 风险等级判定准则:极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险
  • 5. 风险矩阵表:5×5
  • 梳理一、风险评价方法的适用场景、输入输出和使用边界
  • 练习:选取一个已辨识危险源进行分析,得出风险评价结果(R)
  • 2. 作业条件危险性分析法(LEC)
  • 计算方法:L(可能性)×E(暴露频率)×C(后果严重性)→D值分级
二、风险分级管控措施
  • 1. 管控措施3E原则
  • 1. 工程技术(Engineering)
  • 2. 教育培训(Education)
  • 3. 强制管理(Enforcement)
  • 2. 管控措施优先层级
  • 1. 首选:消除(工艺优化)
  • 2. 二选:替代(安全材质)
  • 3. 三选:工程控制(防护装置)
  • 4. 四选:管理控制(规范作业)
  • 5. 末选:个体防护(劳保用品)

隐患排查治理机制建设

一、隐患排查治理定义与方法
  • 1. 隐患排查详解
  • 1. 隐患的底层逻辑:冰山理论
  • 2. 隐患的典型表现:人的不安全行为、物的不安全状态、管理的缺陷
  • 3. 隐患的分类:一般隐患、重大隐患
  • 2. 隐患排查存在的十大突出问题
  • 1. 重现场轻管理
  • 2. 雷同问题重复出现
  • 3. 隐患问题整改不彻底
  • 4. 排查发现的隐患质量不高
  • 5. 隐患排查是安全部门的事
二、隐患排查治理流程
  • 1. 隐患排查(发现)
  • 登记:《事故隐患排查治理登记台账》
  • 梳理二、隐患排查治理流程的适用场景、输入输出和使用边界
  • 场景4:收集隐患排查数据(自然语言解析功能)
  • 工具:飞书多维表格
  • 场景5:隐患随手拍自动识别
  • 工具:飞书+扣子(工作流)+飞书多维表格
  • 2. 隐患评估与登记(分级)
  • 1. 一般事故隐患:立即整改或限期整改2)重大事故隐患:评估→制定治理方案→挂牌督办
三、隐患分析与持续优化
  • 1. 隐患统计分析的内涵
  • 1. 形成隐患数据库

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

《严守防线:AI+风险分级管控与隐患排查…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕双重预防机制梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助机制建立背景完成一次可复盘的应用演练
  • 输出重特大事故教训与政策推动相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

近年来,重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求,推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,习近平总书记也多次作出重要指示。然而在落地实践中,认不清、想不到、管不好的突出问题依然普遍存在:风险辨识流于形式、隐患排查走马观花、治理闭环难以实现,导致关口前移的理念难以真正转化为有效的管理行动。 随着人工智能技术的快速渗透,安全管理正迎来从人防到智防的跃迁契机。本课程以双重预防机制全流程为主线,深度融合豆包、扣子编程、飞书多维表格、…

课程时间

2天,12小时

授课方式

理论讲授、案例拆解、实操练习、小组讨论、互动答疑

课程工具

序号 应用场景 AI工具 效果 1 编写双控体系 豆包 快速生成合规完整的双控体系文件 2 培训工作安全分析法(JSA) 豆包 自动生成培训教材与案例 3 生成安全检查表(SCL) 扣子编程(网页应用) 一键输出标准检查表,精准覆盖设备风险点 4 收集隐患排查数据(自然语言解析功能) 飞书多维表格 自然语言录入,便捷采集隐患信息 5 隐患随手拍自动识别 飞书…

课程内容重点

01双重预防机制
02机制建立背景
03重特大事故教训与政策推动
04典型重特大事故回顾
05安全生产领域突出问题:认不清、想不到、管不好

讲师介绍

齐林 讲师头像

齐林

AI+安全生产实战应用专家

齐林,AI+安全生产实战应用专家,18年央企及海外安全管理经验。国家注册安全工程师,深圳市首席人工智能官。擅长AI技术赋能安全管理体系构建与落地,累计授课咨询超500场,服务石油化工、电力能源等行业龙头

石油化工电力能源医药化工港航物流政府应急保险金融
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课程差异说明

本课程页面围绕《严守防线:,训练AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲授+案例拆解+实操练习+小组讨论+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配