数智化审计的目标与方向
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
以分析驱动风险识别,经AI赋能审计质效…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
《以分析驱动风险识别,经AI赋能审计质效…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
当前,数字经济浪潮正以前所未有的速度重塑企业内部审计格局。随着企业经营数据量呈指数级增长,传统审计模式正面临严峻挑战:抽样审计难以覆盖全量风险,人工分析效率低下导致审计滞后,且复杂业务场景下的隐蔽风险识别能力不足。面对海量数据与高企的人力成本,传统审计手段已渐显疲态,亟需借助前沿技术实现破局。人工智能(AI)技术的引入,为审计工作从事后检查向持续智能监控的革命性转变提供了关键抓手,能够穿透业务表象,实现从局部审计向全量数据分析的跨越,使审计及监管部门从单纯的监督者升级为企业的数据智库
基于此,本课程聚焦分析驱动与AI赋能两大核心,旨在帮助审计人员重塑数字化思维,掌握AI工具在风险评估、异常侦测及报告生成等场景的实战应用。通过人机协同,全面提升风险识别的精准度与审计质效,助力企业打造懂业务、通数据、善决策的复合型审计团队,为企业的高质量发展保驾护航
1天,6小时
讲师讲授、案例分析、小组讨论、引导思考、实操练习等
财务管理实战专家
深圳联通高级审计专家,20余年财务审计实战经验。擅长业财融合、内控风控及财务数字化,累计授课万余人次,落地200+咨询项目,助力企业实现价值创造与风险管控的双重目标
查看讲师主页本课程页面围绕《以分析驱动风险识别,经AI赋能审计质效提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕数智化审计的目标与方向明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授+案例分析+小组讨论+引导思考+实操练习等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配