课程总览
内容重点
- 知识产权基本理论及面临的新挑战
- 知识产权的类型及传统理论
- 知识产权概述
- 知识产权的定义和类型（著作权、专利、商标、商业秘密、技术秘密）
- 知识产权保护的目的（保护什么，为什么设置知识产权）
知识产权与数据AI法律风险及防控精讲
知识产权的类型及传统理论需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
张淼 · 法律风险防控实战专家
课程大纲
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
知识产权的保护与风险防范是企业不可忽视的法律风险之一。同时，随着数字经济的浪潮奔涌向前，人工智能技术的广泛应用正在深刻变革着各行各业。数据作为新型生产要素的战略价值日益凸显，但与此同时，数据合规、数据安全、AI相关的知识产权保护及法律风险问题也变得空前复杂。企业在享受数据和AI带来巨大便利与机遇的同时，亦面临数据泄露、知识产权侵权、算法歧视、合规挑战等多重法律风险。特别是对数据和技术依赖极强的行业，理解并有效防范这些风险，确保业务合法合规运营，已成为企业可持续发展的关键。本课程正是为帮助企业及从业人员掌握应对这些挑…
课程介绍
本课程旨在为学员构建一套全面、系统的知识产权与数据AI法律风险防范理论与实践体系。我们将深入解析知识产权法律理论和经典争议案例，同时解读数字经济时代数据和AI技术所带来的新型法律挑战与机遇，剖析核心法律概念、伦理原则及合规标准
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01知识产权基本理论及面临的新挑战
02知识产权的类型及传统理论
03知识产权概述
04知识产权的定义和类型（著作权、专利、商标、商业秘密、技术秘密）
05知识产权保护的目的（保护什么，为什么设置知识产权）
讲师介绍
张淼
法律风险防控实战专家
张淼，法律风险防控实战专家，中伦文德律所合伙人。13年跨平台经验，入选司法部涉外律师后备库。擅长企业合规、跨境投融资及法律风险防控，累计处理跨境事务超150起，服务融资并购金额超200亿元，兼具理论高度与实战深度
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《知识产权与数据AI法律风险及防控精讲》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
