大模型及智能体动手训练营

大模型及智能体动手训练营不只补概念,更关注办公任务拆解与AI应用边界、提示词设计、流程嵌入与输出校验在真实场景里的判断和取舍

课程大纲

第1部分 办公任务拆解与AI应用边界

内容重点
  • 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
  • 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准

第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验

内容重点
  • 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
  • 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响

第3部分 团队复用清单与风险控制

内容重点
  • 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
  • 设置人工复核点,区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕办公任务拆解与AI应用边界明确判断口径和处理优先级
  • 用提示词设计、流程嵌入与输出校验安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走团队复用清单与风险控制相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

通过实战演练,掌握大模型及智能体开发核心技能,实现从理论到应用的快速转化,构建企业专属智能助手

授课方式

讲授、案例研讨、工具演练、行动计划

课程内容重点

01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制

讲师介绍

王明哲 讲师头像

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监,人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验,擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业,累计授课1000+场,助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明

如果企业已经明确要提升税务管理能力,但担心课程停留在概念层,本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作,并沉淀课后行动

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕办公任务拆解与AI应用边界明确判断口径和处理优先级。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、案例研讨、工具演练、行动计划,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配