第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI驱动的数字化转型：传统企业的大模型应用实践
AI驱动的数字化转型：传统企业的大模型…不只补概念，更关注大模型应用场景与业务价值判断、流程嵌入、数据协同与组织推进在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
白涛 · 数字化转型战略专家
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 判断传统企业引入大模型时适合优先试点的业务场景
- 提示与校验更稳定：应用规划、流程嵌入、数据协同和风险边界方法
- 流程复用更容易：转型案例研讨，把大模型应用转成试点路线
- 人工复核有抓手：企业推进的大模型应用清单
课程背景与交付信息
聚焦传统企业如何利用大模型技术进行数字化转型，提供高管层面的实践指南与应用案例
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01大模型应用场景与业务价值判断
02流程嵌入、数据协同与组织推进
03试点评估、风险控制与转型复盘
讲师介绍
白涛
数字化转型战略专家
工信部制造业数字化转型促进中心负责人，资深数字化转型与人工智能实战专家。拥有20余年从业经验，参与50多家TOP500强企业转型，操盘20+千万级项目。擅长顶层设计与AI落地，著有《数字化转型模式与创新》
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授、案例研讨、工具演练、行动计划，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
