第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI驱动营销破局
提示词设计、流程嵌入与输出校验需要接到岗位场景，办公任务拆解与AI应用边界和团队复用清单与风险控制会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
刘彤烨 · AI时代企业管理与营销效能提升专家
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，执行管理训练更便于整理成课纲版本
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕办公任务拆解与AI应用边界明确判断口径和处理优先级
- 用提示词设计、流程嵌入与输出校验安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走团队复用清单与风险控制相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
结合数字化营销与私域运营策略，帮助企业在获客、转化及留存环节实现低成本高增长
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
刘彤烨
AI时代企业管理与营销效能提升专家
前UMU副总裁、字节跳动运营策略专家，专注中高层管理、AI驱动营销及全员AI提效。独创三段式企业业绩突破模型，累计培训学员超50万人次，服务500+项目，助力企业在数字化时代实现管理与营销的双效增长
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
