第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI驱动品牌营销
品牌营销任务与AI应用场景识别、内容生成、创意迭代与渠道协同和品牌复盘、数据反馈与应用边界连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
怀国良 · 数智化营销与大客户增长专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 理解AI在品牌定位、内容创意和营销触达中的应用边界
- 提示与校验更稳定：品牌素材整理、内容生成、渠道适配和效果复盘方法
- 流程复用更容易：品牌营销场景练习，把AI能力转成传播动作
- 人工复核有抓手：市场团队使用的AI品牌营销清单
课程背景与交付信息
结合前沿AI技术与品牌战略，提升营销效能，实现品牌创新与业务增长的双重突破
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01品牌营销任务与AI应用场景识别
02内容生成、创意迭代与渠道协同
03品牌复盘、数据反馈与应用边界
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
怀国良
数智化营销与大客户增长专家
怀国良是大客户销售、品牌营销战略、AI+营销增效实战专家。曾任京东科技品牌营销总经理、长城汽车品牌总经理。专注政企大客户营销、AI品牌创新及数智化GTM战略，独创MPC营销增长体，累计培训数千人次，服务数百家知名企业
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如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
