第1部分 数字化场景、组织协同与转型目标识别
内容重点
- 识别数字化转型要解决的业务场景、流程卡点和组织问题
- 区分工具上线、流程重构和组织协同之间的关系
数字化领导力
把数字化能力嵌入业务场景、流程和组织协同。本课围绕《数字化领导力》，训练场景识别、流程嵌入、试点复盘
授课讲师：
黄洁 · 中关村人工智能学院副院长
团队应用场景和课时安排越具体，执行管理案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 厘清管理者在数字化转型中需要承担的认知、决策和协同责任
- 提示与校验更稳定：数字化目标拆解、团队共识、数据沟通和变革推进方法
- 流程复用更容易：领导力场景练习，把数字化要求转成团队管理动作
- 人工复核有抓手：管理者推进转型沟通和复盘的行动清单
课程背景与交付信息
提升管理者在数字时代的领导能力，掌握数字化思维与决策方法，驱动组织变革与创新
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01数字化场景、组织协同与转型目标识别
02数据工具、流程嵌入与运营机制设计
03试点路线图、风险边界与复盘迭代
课程大纲
第2部分 数据工具、流程嵌入与运营机制设计
内容重点
- 围绕数据、系统、，训练AI工具或运营机制设计一段转型动作
- 练习把数字化能力嵌入流程，而不是停留在工具演示
第3部分 试点路线图、风险边界与复盘迭代
内容重点
- 把试点方案整理成路线图、检查点和复盘机制
- 明确后续推广需要的资源、沟通和风险控制
讲师介绍
黄洁
中关村人工智能学院副院长
中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力
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如果企业已经明确要提升中高层领导力能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
