第1部分 数字化场景、组织协同与转型目标识别
内容重点
- 识别数字化转型要解决的业务场景、流程卡点和组织问题
- 区分工具上线、流程重构和组织协同之间的关系
数字化转型的关键突破:数字化运营的方法与实践
把数字化能力嵌入业务场景、流程和组织协同。本课围绕《数字化转型的关键突破:数字化运营的方法与实践》，训练场景识别、流程嵌入、试点复盘
授课讲师：
黄洁 · 中关村人工智能学院副院长
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：数字化运营中流程、数据和业务指标之间的连接关系
- 提示与校验更稳定：运营场景拆解、数据看板、流程优化和迭代跟踪方法
- 流程复用更容易：运营案例练习，把数字化工具嵌入日常经营动作
- 人工复核有抓手：业务团队复用的数字化运营改进清单
课程背景与交付信息
深入讲解数字化运营体系搭建方法，通过实践案例分享，提升企业运营效率与竞争力
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01数字化场景、组织协同与转型目标识别
02数据工具、流程嵌入与运营机制设计
03试点路线图、风险边界与复盘迭代
课程大纲
第2部分 数据工具、流程嵌入与运营机制设计
内容重点
- 围绕数据、系统、，训练AI工具或运营机制设计一段转型动作
- 练习把数字化能力嵌入流程，而不是停留在工具演示
第3部分 试点路线图、风险边界与复盘迭代
内容重点
- 把试点方案整理成路线图、检查点和复盘机制
- 明确后续推广需要的资源、沟通和风险控制
讲师介绍
黄洁
中关村人工智能学院副院长
中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力
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如果企业已经明确要提升数字化转型能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
