AI学习全景图与课程体系

课程体系设计、工具演练与案例拆解需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

人工智能应用

先补充业务任务、工具基础和参训对象,我们再整理执行管理方案版本

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

很多团队已经开始尝试AI工具,但真正卡住的往往是任务怎么拆、输出怎么验、哪些环节必须保留人工复核。《AI学习全景图与课程体系》适合用来把零散试用整理成可复用的工作方法

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI学习路径中的工具类别、应用场景和能力层级
  • 提示与校验更稳定:课程体系搭建、练习任务设计和学习成果检验方法
  • 流程复用更容易:AI学习场景研讨,把知识地图转成训练计划
  • 人工复核有抓手:团队使用的AI学习路线清单

课程背景与交付信息

独创AI与管理融合课程体系,涵盖AI办公提效、AIGC应用及智能流程优化,助力企业构建数字化核心竞争力

授课方式

讲授、案例研讨、工具演练、行动计划

课程内容重点

01AI学习路径、能力地图与应用边界
02课程体系设计、工具演练与案例拆解
03学习转化、团队复用与持续迭代

课程大纲

第1部分 办公任务拆解与AI应用边界

内容重点
  • 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
  • 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准

第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验

内容重点
  • 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
  • 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响

第3部分 团队复用清单与风险控制

内容重点
  • 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
  • 设置人工复核点,区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容

讲师介绍

江南 讲师头像

江南

企业AI落地与管理效能提升专家

江南,企业AI落地咨询专家,北京知果文化创始人。专注AI与管理融合14年,独创AI+管理双引擎模式,累计辅导50+企业AI落地项目,助力近百家企业实现降本增效与智能化转型。可结合通用管理技能体系方向补充授课视角,聚焦自我/团队/任务/思维管理

能源与化工制造业金融与保险科技与互联网医药与医疗食品饮料
查看讲师主页

课程差异说明

建议按“场景梳理—提示词练习—输出校验—团队复用清单”的方式设计,可结合企业已有办公、运营或管理任务调整案例,不把课程做成单纯工具演示