第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI赋能薪酬管理
薪酬管理场景与AI辅助边界识别、数据整理、方案模拟与报告生成和结果校验、沟通呈现与HR流程嵌入连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
陈禄 · 薪酬绩效实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：薪酬管理中可由AI辅助的数据整理、分析和沟通场景
- 提示与校验更稳定：薪酬数据处理、方案模拟、报告生成和结果校验方法
- 流程复用更容易：薪酬案例练习，把AI工具嵌入管理流程
- 人工复核有抓手：HR团队复用的薪酬AI应用清单
课程背景与交付信息
探索人工智能技术在薪酬管理中的应用场景，提升薪酬数据处理效率与决策科学性
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01薪酬管理场景与AI辅助边界识别
02数据整理、方案模拟与报告生成
03结果校验、沟通呈现与HR流程嵌入
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
陈禄
薪酬绩效实战专家
陈禄，薪酬绩效实战专家，曾任A股中国高科组织发展总监、太和顾问咨询总监。专注人力资源管理咨询17年，服务100+客户，擅长薪酬绩效体系设计与组织人效提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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如果企业已经明确要提升薪酬激励机制能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
