第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI大模型与智能体应用实战
大模型能力边界与业务场景选择先把对象、任务和边界讲清，智能体流程设计、任务分工与提示词协同再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
韩迎娣 · 数智化转型与AI落地实战专家
团队应用场景和课时安排越具体，执行管理案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
《AI大模型与智能体应用实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 提示与校验更稳定：场景选择、智能体流程设计、提示词协同和结果校验方法
- 流程复用更容易：实战任务演练，把AI能力转成可复用的工作流程
- 人工复核有抓手：团队试点智能体应用的落地清单
课程背景与交付信息
深入讲解AI大模型与智能体技术在商业场景中的应用，提升企业智能化作业效率与创新力
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01大模型能力边界与业务场景选择
02智能体流程设计、任务分工与提示词协同
03应用试点、输出校验与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
韩迎娣
数智化转型与AI落地实战专家
韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级
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如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
