第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI工具“武器库”实操与业技融合
AI工具“武器库”实操与业技融合适合带着现有问题进入课堂，通过工具组合、流程嵌入与输出评审把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
张光禄 · 银行保险实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具在业务分析、内容生成和流程协同中的适用场景
- 提示与校验更稳定：工具组合、提示词设计、输出核对和业技协同方法
- 流程复用更容易：业务任务演练，把AI工具转成岗位流程
- 人工复核有抓手：团队复用的AI工具应用清单
课程背景与交付信息
系统讲解主流AI工具在业务与技术融合中的实操方法，助力工作流程重构
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01AI工具地图与业技协同场景
02工具组合、流程嵌入与输出评审
03应用复盘、团队共用规范与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
张光禄
银行保险实战专家
张光禄，银行保险实战专家，深耕金融行业20年。擅长将AI工具与业技融合应用于银行保险营销场景，自主研发《超级家庭财富管理》等沙盘课程。任中国政信研究院副院长、TOC导师，曾任多家大型金融机构理财师大赛总策划与评委
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如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
