第1部分 客户场景、业务问题与创新机会识别
内容重点
- 识别数字化转型要解决的业务场景、流程卡点和组织问题
- 区分工具上线、流程重构和组织协同之间的关系
数字化产品创新策略--“爆品”方法论
把数字化能力嵌入业务场景、流程和组织协同。本课围绕《数字化产品创新策略--“爆品”方法论》，训练场景识别、流程嵌入、试点复盘
授课讲师：
黄洁 · 中关村人工智能学院副院长
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理执行管理方案版本
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
很多团队已经开始尝试AI工具，但真正卡住的往往是任务怎么拆、输出怎么验、哪些环节必须保留人工复核。《数字化产品创新策略--“爆品”方法论》适合用来把零散试用整理成可复用的工作方法
核心收益
- 场景边界更清楚：爆品打造中用户洞察、产品卖点和增长路径的关键假设
- 提示与校验更稳定：数字化产品定位、需求验证、场景设计和迭代方法
- 流程复用更容易：产品案例练习，把创意判断转成可测试的产品动作
- 人工复核有抓手：产品创新团队使用的验证与复盘清单
课程背景与交付信息
结合数字时代特征，传授产品创新策略与爆品打造方法，助力企业实现商业模式升级
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01客户场景、业务问题与创新机会识别
02产品方案设计、价值验证与商业判断
03创新项目推进、跨部门协同与复盘计划
课程大纲
第2部分 产品方案设计、价值验证与商业判断
内容重点
- 围绕数据、系统、，训练AI工具或运营机制设计一段转型动作
- 练习把数字化能力嵌入流程，而不是停留在工具演示
第3部分 创新项目推进、跨部门协同与复盘计划
内容重点
- 把试点方案整理成路线图、检查点和复盘机制
- 明确后续推广需要的资源、沟通和风险控制
讲师介绍
黄洁
中关村人工智能学院副院长
中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力
查看讲师主页课程差异说明
建议按“场景梳理—提示词练习—输出校验—团队复用清单”的方式设计，可结合企业已有办公、运营或管理任务调整案例，不把课程做成单纯工具演示
