第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI智能体商业应用课
AI智能体商业场景与价值判断之后继续拆到智能体任务流程、工具协同与数据输入和试点验证、风险控制与业务落地，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
董俊豪 · 人工智能应用落地专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理人工智能应用方案版本
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
很多团队已经开始尝试AI工具，但真正卡住的往往是任务怎么拆、输出怎么验、哪些环节必须保留人工复核。《AI智能体商业应用课》适合用来把零散试用整理成可复用的工作方法
核心收益
- 提示与校验更稳定：智能体场景设计、流程编排、结果校验和风险控制方法
- 流程复用更容易：商业应用演练，把智能体能力转成可试点方案
- 人工复核有抓手：业务团队使用的智能体落地清单
课程背景与交付信息
讲解AI Agent开发与应用，助力企业构建自动化业务流程与智能助手
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01AI智能体商业场景与价值判断
02智能体任务流程、工具协同与数据输入
03试点验证、风险控制与业务落地
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
董俊豪
人工智能应用落地专家
一念星球CEO，前Meta高级工程师。专注企业AI落地应用，擅长AI战略规划与实战陪跑。累计服务130+企业，培训5万+人次，以认知+能力+实战体系推动业务增长
查看讲师主页课程差异说明
建议按“场景梳理—提示词练习—输出校验—团队复用清单”的方式设计，可结合企业已有办公、运营或管理任务调整案例，不把课程做成单纯工具演示
