AI建设方法与AI创新场景应用实践｜人工智能应用培训课程

课程大纲

第一部分：华为AI之道与建设方法论——解决怎么看与怎么建

第一讲：华为AI发展历程与技术架构

华为AI进化的五个阶段：从商业智能BI到大模型AI 2.0的演进路径
智能化的三层核心架构解析：L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景大模型
互动环节：使用《企业AI成熟度五级评估表》诊断企业当前所处阶段及断层点

第二讲：顶层设计——华为三层五阶八步方法论

三层（Layers）转型要素：智能业务层、AI开发与交付层、持续运营层
五阶（Stages）转型深度：场景、流程、组织、数据、IT的全面协同
八步法标准化落地路径：从明确目标、场景捕捉到AI持续运营的全流程详解
案例分析：八步法找茬，利用《八步法诊断卡》分析典型AI失败案例缺失的关键步骤

第三讲：关键技术逻辑——数据x知识=智能

工业AI核心公式重构：从大数据到有效知识的范式转移
知识工程落地三阶路径：经验萃取、向量转译、RLHF进化
大模型落地三大技术支柱：RAG检索增强生成、知识图谱逻辑约束、Agent智能体行动
案例解析：华为GTS全球技术服务部的故障根因定位变革实践
互动演练：知识向量化模拟沙盘，模拟AI处理复杂业务规则的全过程

第二部分：跨行业场景实践与演练——解决怎么用与怎么干

第四讲：华为内部场景实践——研发与供应链

研发域代码与设计革命：代码辅助生成、PCB创成式设计、结构散热拓扑优化
案例：华为消费者BG手机结构设计中的AI应用
供应域知识图谱应用：N级供应商风险预警与基于运筹优化的智能排产
互动讨论：痛点迁移头脑风暴，结合自身行业进行场景逻辑迁移

第五讲：外部标杆场景实践——制造与金融

制造行业标杆（美的集团）：云边协同AI视觉质检方案与强化学习智能排产
金融行业标杆（中国平安）：图片识别大模型实现的AI极速理赔流程重塑
金融行业标杆（招商银行）：基于RAG的AI财富顾问助手赋能客户经理
互动练习：填写《跨行业创新借鉴表》，实现风控逻辑与生成逻辑的跨界迁移

沙盘演练——企业AI落地实战

场景孵化工作坊：使用《AI场景价值筛选漏斗》筛选Top1高价值场景
路径推演：利用《AI实施八步法画布》定义目标、盘点资产、设计人机协同边界
成果展示：各小组展示《八步法画布》方案，针对数据质量与知识萃取难题提供解决方案
课程总结与配套工具包发放

适合对象

企业CEO及高层业务管理者、CIO/CTO及数字化转型负责人、业务总监及部门管理层

课程定位与主要问题

缺乏顶层设计：盲目跟风上大模型，缺乏与企业战略匹配的系统性AI建设规划。场景识别困难：难以从众多业务痛点中筛选出具备高价值且可落地的AI应用场景。技术与业务脱节：技术人员不懂业务逻辑，业务人员不理解技术边界，导致项目交付效果不佳。数据知识匮乏：拥有大量数据但缺乏结构化知识，无法解决长尾低频故障，模型存在幻觉问题。落地路径模糊：缺乏标准化的实施步骤，项目在流程重塑、组织变革或持续运营环节容易中断

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI建设方法与AI创新场景应用实践》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

企业CEO及高层业务管理者、CIO/CTO及数字化转型负责人、业务总监及部门管理层

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《AI建设方法与AI创新场景应用实践》的训练重点包括部分：华为AI之道与建设方法论——解决怎么看与怎么建、部分：跨行业场景实践与演练——解决怎么用与怎么干等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《AI建设方法与AI创新场景应用实践》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及徐晓仪的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

掌握核心方法：精通华为三层五阶八步方法论，掌握从场景识别、流程重塑到持续运营的标准动作
洞察技术架构：透彻理解L0-L1-L2三层大模型架构，以及RAG、向量库、Agent等关键技术的工程化原理
对标行业场景：深入解析华为（研发/供应）、美的（智能制造）、平安（智慧金融）等行业的AI创新最佳实践

查看更多收益收起更多收益

输出落地成果：通过沙盘推演，现场输出企业自身的《AI高价值场景清单》与《AI实施八步法画布》，带回即用

课程背景与交付信息

当前，人工智能正从作坊式开发向工业化生产加速演进。然而，许多企业在引入AI时面临技术选型难、场景落地难、价值闭环难等挑战，缺乏系统性的建设方法论指导

华为作为全球AI落地的先行者，历经20年探索，总结出一套经过实战检验的三层五阶八步建设方法论。这套体系不仅支撑了华为自身的智能化转型，也在制造、金融等多个行业得到广泛验证

本课程以华为官方实践为蓝本，还原华为AI进化历程，拆解大模型架构与数据x知识的工程化原理。通过方法论+跨行业案例+实战演练的教学模式，帮助企业构建可落地的AI转型路线图，解决怎么看、怎么建与怎么干的核心问题

课程时间

2天

授课方式

理论讲授、互动研讨、实战演练、案例分析

课程内容重点

01部分：华为AI之道与建设方法论——解决怎么看与怎么建

02部分：跨行业场景实践与演练——解决怎么用与怎么干

03人工智能应用问题识别

04人工智能应用方法训练

05人工智能应用案例演练与复盘

讲师介绍

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI建设方法与AI创新场景应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI建设方法与AI创新场景应用实践》适合哪些企业或学员？

企业CEO及高层业务管理者、CIO/CTO及数字化转型负责人、业务总监及部门管理层。

这门课主要解决什么问题？

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI建设方法与AI创新场景应用实践》当前呈现的核心模块包括部分：华为AI之道与建设方法论——解决怎么看与怎么建、部分：跨行业场景实践与演练——解决怎么用与怎么干等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

AI建设方法与AI创新场景应用实践