课程总览
一、AI赋能管理者理解岗位
- 1. AI赋能管理者所管理岗位的职责
- 2. AI赋能管理者理解管理者整合岗位胜任力
- 工具：岗位胜任力的提示语
- 案例解析：J企业利用AI整合岗位出的岗位胜任力
二、AI赋能选人和招聘环节
- 1. AI赋能精准筛选简历
- 2. AI赋能管理者把胜任理论转化为面试问题
- 3. 利用AI面试
- 案例解析：AI面试的场景分析
三、AI赋能内部选拔人才
- 1. 明确内部选拔哪些人
- 工具：企业人才梯队地图
- 2. AI赋能绩效数据的分析
- 3. AI赋能人才胜任力评价的分析
- 教学活动
- 1. 共创工作坊：AI时代的HR人员的画像
- Chapter 2 AI赋能管理者用人，提升业绩
- 核心知识点
一、AI赋能经营目标分解到部门，分解到员工
- 1. 经营目标分解七步走步骤
- 工具：KSF分解目标到员工
- 2. AI辅助实施绩效目标的分解
- 工具：AI分解目标的提示语
二、AI做好绩效的实施监控
- 1. 分析反应绩效的数据构成
- 2. 仪表盘实时反数据
- 工具：仪表盘
三、AI赋能员工绩效改进计划
- 1. AI赋能基于绩效反馈能力的缺失
- 2. AI分析绩效沟通的重点与步骤
- 教学活动
- 1. 共创工作坊：基于本部门工作设计一个仪表盘
- Chapter 3 AI赋能管理者培育好人才
- 核心知识点
一、AI如何实现定制化、个性化的培训与辅导
- 案例解析：AI赋能个性化、定制化培训辅导的实操
二、AI赋能员工学习实时辅导
- 工具：智能体赋能员工学习实时辅导
- 教学活动
- 1. 共创工作坊：做一个员工实时辅导的智能体
- Chapter 4 AI赋能管理者预见性保留人才
- 核心知识点
一、预见性保留人才的基本原理
- 1. 评估员工是的价值和离职倾向
- 2. 建立原始价值——离职倾向矩阵
- 工具：员工价值——离职倾向矩阵
- 3. AI评估关键点
- 通过员工的日常行为分析判断员工的离职意向
