链智新生:AI赋能供应链的数字化重构与创新实践

本课程面向供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《链智新生:AI赋能供应链的数字化重构与创新实践》是否匹配当前企业内训需求

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

课程适配与选型边界

这部分用于判断《链智新生:AI赋能供应链的数字化重构与创新实践》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及王东的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 企业收益
  • 提前接入AI技术,形成先发优势,提升企业竞争力
  • 全面应用AI工具,提高效率,找到企业降本增效的新思路,新方法
  • 建立基于AI技术赋能的供应链,与竞争对手拉开差距,形成差异化竞争优势
  • 个人收益
  • 提示与校验更稳定:应用人工智能工具的场景,提高学员的工作效率

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起痛点-供应链运营实践的现状、重塑-AI时代赋能供应链4.0和决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的…,先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天,12小时

授课方式

人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用

课程工具

1、SWOT分析工具 2、S&OP 3、SCOR模型 4、物料成本料工费分析法 5、AI算法 6、TQM 7、甘特图

课程内容重点

01痛点-供应链运营实践的现状
02重塑-AI时代赋能供应链4.0
03决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础
04透视眼-AI技术升级销售预测系统
05案例分析:利用AI进行精准需求预测的实践

课程大纲

痛点-供应链运营实践的现状

内容重点
  • 痛点一:交付-缩短订单交付周期
  • 销售预测偏差大
  • 历史订单数据缺乏
  • 重点市场趋势模糊
  • 方案:柔性生产模式,减少生产浪费

重塑-AI时代赋能供应链4.0

内容重点
  • 减速-DeepSeek对AI时代推波助澜
  • 原理介绍
  • 应用场景
  • 思维逻辑
  • 课堂

决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础

内容重点
  • 选型-匹配与公司业务发展的ERP系统
  • 公司规模
  • 业务形态
  • 确定ERP系统架构
  • 案例:技术进入餐桌(Tech to Table)

透视眼-AI技术升级销售预测系统

一、AI技术帮助提升销售预测的准确度
  • 1. 平衡供应链的波动性
  • 2. 借助AI实现产品配方创新
  • 3. 借助AI对消费者洞察,推出爆款饮料
  • 案例分析:利用AI进行精准需求预测的实践
二、AI技术实现对客户采购趋势的分析
  • 1. 减少SKU的数量
  • 2. 重点客户的采购习惯
  • 3. 合并客户采购下单频率
三、AI技术增加对客户备货计划的判断
  • 1. 加快关键客户的库存周转率
  • 2. 优化采购物料备货计划
  • 3. 降低半成品备货数量
  • 工具:S&OP
  • 练习:找出关键SKU及重点客户
  • 讨论:重点客户的采购习惯
  • 案例:雅培工厂的AI智能化建设之路

谈判专家-AI技术赋能采购谈判

一、供应商关系分析
  • 1. 建立模型增加供应商匹配度
  • 2. 供应商竞争关系分析判断
  • 3. 筛选建立战略供应商关系
二、大宗物料价格变化趋势
  • 1. 关键大宗物料界定
  • 2. 期货市场走势判断
  • 3. 最佳采购点下单
三、AI技术深度参与谈判的三个方面
  • 1. 谈判策略制定
  • 2. 谈判对手分析
  • 3. 谈判结果评估
  • 4. 谈判团队成员的筛选及组合
  • 练习:选取DeepSeek寻求一个降本增效的方案
  • 讨论:AI+工具在供应商筛选方面的应用
  • 案例:通过AI+对塑料粒子价格追踪实现采购原材料的采购价格谈判

导航员-AI技术帮助物流效率提升

一、大数据赋能仓库管理水平
  • 1. 设置合理的库存数量
  • 2. 规划高效的库位布局
  • 3. 选取最佳的装箱模式
  • 演练:LLamasoft库存仿真系统操作
二、AI协助优化物料配送
  • 1. 蚁群算法vs图路径网络
  • 2. 模拟运输状态
  • 3. 快速调度车辆及人员
  • 案例:菜鸟网络AI调度系统节降15%运输成本
三、人工智能工具驱动物流系统的发展
  • 1. AGV
  • 2. 无人机配送
  • 3. 自动化装卸
  • 讨论:人工智能在仓储业务的应用
  • 案例:智能仓库规划

配送大师-AI技术加速高效配送体系建设

一、自动规划配送线路
  • 1. 天气状态预测
  • 2. 运输工具选择
  • 3. 路面拥堵状态
二、积极的人员调度
  • 1. 人员布点
  • 2. 人员距离
  • 3. 人员繁忙状态
三、运输跟踪
  • 1. GPS跟踪
  • 2. 网络调配
  • 3. 冷链运输
  • 案例:DeepSeek的混合专家架构(MoE)

金牌助理-AI数字人提供7*24小时的客户全天侯服务

一、创造数字人
  • 1. 岗位画像
  • 2. 选型
  • 3. 岗位职责
二、数字人助力企业出海
  • 1. 智能客服
  • 2. 订单跟踪
  • 案例:AI智能客服在国际贸易中的应用

讲师介绍

王东 讲师头像

王东

采购与供应链实战训练专家

王东老师拥有20年企业供应链管理实战经验,曾任外企销售经理、国际贸易经理、集团CEO及世界500强供应链高级总监,长期服务采购、供应链、仓储物流和数字化供应链转型项目

制造业医疗器械供应链物流采购组织国际贸易
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《链智新生:,训练AI赋能供应链的数字化重构与创新实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《链智新生:AI赋能供应链的数字化重构与创新实践》适合哪些企业或学员?

适合供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要�。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准