AI+赋能供应链：重塑与创新应用

适合对象

供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕破冰与导入——胶虑与机遇梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助重塑-AI时代赋能供应链4.0完成一次可复盘的应用演练
输出智能采购与预测-AI赋能采购决策相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

地缘政治脱序及全球化经济发展的不确定性，导致市场竞争愈发激烈，消费者需求瞬息万变，同质化产品快速冲击市场。这使得传统的供应链模式面临巨大的挑战。供应链的预测和规划工作困难重重，供应商若即若离的模糊关系，物流成本持续攀升，仓库的扩张远远满足不了库存的增加，这些供应链运营的隐性问题，主要原因是缺乏数据分析，没有模型推演。基于没有足够数据和算法支撑的经验决策，阻碍了企业的战略决策。与此同时，供应链中信息的不透明、各环节协同性差等问题，加速了公司运营的成本增加，效率低下，严重影响了企业的市场竞争力，订单减少，客户流失，市场…

在这个乌卡(VUCA)时代，我们正处于一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。而大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起，为供应链的智能化重塑提供了强有力的技术支撑。麦肯锡2024年人工智能现状调查报告显示，72%的组织报告在至少一项业务功能中使用人工智能。通过人工智能对大数据的海量分析，借助AI的不同算法以及各种模型的演绎，帮助我们冲破乌卡时代的种种障碍

一、提升需求预测的准确度。通过机器学习和大数据分析，人工智能能够对大量的历史销售数据、行业动态以及季节性变化等因素进行深度挖掘和分析，从而精准预测未来的市场需求，形成供应链计划，帮助企业更好地采购物料，安排生产，配置库存

课程时间

1天，6小时

授课方式

人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用

课程工具

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、AI算法、TQM、甘特图

课程内容重点

01破冰与导入——胶虑与机遇

02重塑-AI时代赋能供应链4.0

03智能采购与预测-AI赋能采购决策

04智能生产与质量-AI驱动精益制造

05智能预测与库存-告别牛鞭效应

06智能物流与仓储-打造敏捷高效的交付网络

课程大纲

破冰与导入——胶虑与机遇

一、当前胶黏剂行业供应链面临的挑战：

1. 原材料价格剧烈波动
2. 客户需求多样化
3. 质量稳定性要求高
4. 安环压力大

二、AI工具赋能供应链

1. 人机对话的应用场景，AI智能体成为工作伙伴
2. 深度学习市场变化及供应商辨识，建立高效工作
3. 供应链预测分析，减少牛尾效应的影响

三、AI重塑供应链：从被动响应到主动预测

重塑-AI时代赋能供应链4.0

一、加速-DeepSeek对AI时代推波助澜

1. 原理介绍
2. 应用
3：思维逻辑
课堂
演练：通过10分钟的DeepSeek应用，找到解决供应链痛点的一个方案

二、攻坚-AI工具在供应链工作中的实践

1. 生产计划-AI+增强APS的应用
2. 采购降本-SAP Ariba对采购的帮助
3. 质量改善-基于AI+工具的视觉检测系统
4. 物流效率-AI+对AGV的应用优化
5. 人员管理-HireVue，Moka人力资源的管理利器
课堂
演练：选择以上5个主题中的一个在个人电脑上演练10分钟并写出一个AI赋能供应链的创新点

三、钥匙-提示语打通人机对话的通路

1. 提示语的ABCD法则
2. 问题具象化
3. 问题形成逻辑关系
课堂
演练：按照ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案

智能采购与预测-AI赋能采购决策

内容重点

智能寻源与供应商管理
AI评估供应商潜在风险
AI对供应商引进的决策参考
AI驱动的价格预测
历史数据、宏观经济、期货市场、行业政策等多维数据的搜集

智能生产与质量-AI驱动精益制造

四、AI视觉质检：

利用计算机视觉技术，自动检测产品中的气泡、杂质、颜色异常等外观缺陷
案例：在密封胶的灌装环节，使用AI视觉替代人工进行表面平滑度和气泡检测

智能预测与库存-告别牛鞭效应

内容重点

AI驱动的需求预测
智能库存优化
库存布局优化
根据需求分布，建议在不同区域仓库的库存分配策略
呆滞库存预警

智能物流与仓储-打造敏捷高效的交付网络

一、智能路径规划：

二、仓储自动化与智能化：

AGV及自动化立体库在化工仓库的应用
在途可视化与风险预警
实时追踪货物位置，对运输过程中的异常（如温湿度超标）进行预警
案例：胶黏剂作为危化品，在物流环节应用AI的特殊价值

落地与实施-从蓝图到现实：AI项目的实施路径

一、AI项目启动四步法：

识别业务痛点
评估数据基础
组建敏捷团队
选择技术路径
开辟试验田-建设标杆项目
成功案例分享-打开思路，减少实施风险
认知统一-目标一致，发挥公司协同效应
AI赋能供应链的终极价值：降本、增效、提质、抗风险

五、行动倡议与Q&A

讲师介绍

王东

采购与供应链实战训练专家

王东老师拥有20年企业供应链管理实战经验，曾任外企销售经理、国际贸易经理、集团CEO及世界500强供应链高级总监，长期服务采购、供应链、仓储物流和数字化供应链转型项目

制造业医疗器械供应链物流采购组织国际贸易

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI+赋能供应链：重塑与创新应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合供应链总监经理采购经理物流经理其它供应链从业人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解AI核心概念及其在供应链管理中的价值和颠覆性潜力，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配