AI认知重塑 - 供应链变革机会
- AI本质三要素 (算法+算力+数据)
- AI在计划领域应用场景
- AI在采购领域应用场景
- AI在制造领域应用场景
- AI在物流领域应用场景
- 现场
- 演练:应用生成式AI分析与预测丝绸市场价格
- ABCD法
- 范例法
- 现场
- 演练:AI提示词编写演练
与时俱进:AI赋能供应链创新增值的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI认知重塑 - 供应链变革机会切入,再对齐生成式AI实战应用 -供应链智能应用与课后复用方式。
1天,6小时
系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式
采购与供应链实战管理专家
吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效
查看讲师主页本课程页面围绕《与时俱进:AI赋能供应链创新增值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AI认知重塑 - 供应链变革机会明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配