与时俱进：AI赋能供应链创新增值
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
与时俱进：AI赋能供应链创新增值
与时俱进：AI赋能供应链创新增值不只补概念，更关注AI认知重塑 - 供应链变革机会、生成式AI实战应用 -供应链智能应用在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
吴生福 · 采购与供应链实战管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
与时俱进：AI赋能供应链创新增值（AI版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
AI认知重塑 - 供应链变革机会
一、AI本质及功能分类
- AI本质三要素 (算法+算力+数据)
二、AI供应链应用场景
- AI在计划领域应用场景
- AI在采购领域应用场景
- AI在制造领域应用场景
- AI在物流领域应用场景
- 现场
- 演练：应用生成式AI分析与预测丝绸市场价格
三、AI提示词设计技巧
- ABCD法
- 范例法
- 现场
- 演练：AI提示词编写演练
生成式AI实战应用 -供应链智能应用
一、AI+智能计划制定
- 销售预测制定
- 采购计划制定
- 演练：如何应用AI进行销售预测制定
二、AI+库存水平分析
- 库存结构分析
- 库存策略制定
- 演练：如何应用AI开展库存水平分析
三、AI+供应市场评估
- 供应市场分析
- 厂商资质评估
- 演练：如何应用AI进行供应商资质审查
四、AI+办公效率提升
- 会议记录生成
- 工作报告撰写
- PPT报告制作
- 演练：如何应用AI生成会议记录脑图
- 演练：如何应用AI快速生成PPT报告
非生成式AI实战应用 -供应链变革创新
一、感知型AI在供应链中的应用
- 质量检测
- 防伪识别
- 案例分享：标杆企业应用AI大幅提升质检效率和降低物件绿
二、自动化AI在供应链中的应用
- 自动盘点
- 账务核对
- 案例分享：标杆企业应用RPA技术大幅提升账务处理效率
三、决策型AI在供应链中的应用
- 车辆调度计划
- 演练：标杆企业应用AI优化车辆配载方案
AI+供应链创新工作坊
内容重点
- 用AI生成供应链管理创新优化方案
- 成果展示与AI方案评估
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI认知重塑 - 供应链变革机会明确判断口径和处理优先级
- 用生成式AI实战应用 -供应链智能应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走非生成式AI实战应用 -供应链变革…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI认知重塑 - 供应链变革机会切入，再对齐生成式AI实战应用 -供应链智能应用与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
授课方式
系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式
课程内容重点
01AI认知重塑 - 供应链变革机会
02生成式AI实战应用 -供应链智能应用
03非生成式AI实战应用 -供应链变革创新
04AI+供应链创新工作坊
讲师介绍
吴生福
采购与供应链实战管理专家
吴生福，采购与供应链实战管理专家，20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理，CPSM认证教练，为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务，擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI认知重塑 - 供应链变革机会明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
