AI认知重塑 - 供应链变革机会
- AI本质三要素 (算法+算力+数据)
- AI在计划领域应用场景
- AI在采购领域应用场景
- AI在制造领域应用场景
- AI在物流领域应用场景
- 现场
- 演练:应用生成式AI分析与预测丝绸市场价格
- ABCD法
- 范例法
- 现场
- 演练:AI提示词编写演练
与时俱进:AI赋能供应链创新增值适合带着现有问题进入课堂,通过生成式AI实战应用 -供应链智能应用把做法和跟进节奏校准清楚
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI认知重塑 - 供应链变革机会、生成式AI实战应用 -供应链智能应用和非生成式AI实战应用 -供应链变革创新,先把可落地路径说清楚。
1天,6小时
系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式
采购与供应链实战管理专家
吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效
查看讲师主页本课程页面围绕《与时俱进:AI赋能供应链创新增值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI认知重塑 - 供应链变革机会和生成式AI实战应用 -供应链智能应用会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配