与时俱进:AI赋能供应链创新增值

与时俱进:AI赋能供应链创新增值适合带着现有问题进入课堂,通过生成式AI实战应用 -供应链智能应用把做法和跟进节奏校准清楚

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

AI认知重塑 - 供应链变革机会

一、AI本质及功能分类
  • AI本质三要素 (算法+算力+数据)
二、AI供应链应用场景
  • AI在计划领域应用场景
  • AI在采购领域应用场景
  • AI在制造领域应用场景
  • AI在物流领域应用场景
  • 现场
  • 演练:应用生成式AI分析与预测丝绸市场价格
三、AI提示词设计技巧
  • ABCD法
  • 范例法
  • 现场
  • 演练:AI提示词编写演练

生成式AI实战应用 -供应链智能应用

一、AI+智能计划制定
  • 销售预测制定
  • 采购计划制定
  • 演练:如何应用AI进行销售预测制定
二、AI+库存水平分析
  • 库存结构分析
  • 库存策略制定
  • 演练:如何应用AI开展库存水平分析
三、AI+供应市场评估
  • 供应市场分析
  • 厂商资质评估
  • 演练:如何应用AI进行供应商资质审查
四、AI+办公效率提升
  • 会议记录生成
  • 工作报告撰写
  • PPT报告制作
  • 演练:如何应用AI生成会议记录脑图
  • 演练:如何应用AI快速生成PPT报告

非生成式AI实战应用 -供应链变革创新

一、感知型AI在供应链中的应用
  • 质量检测
  • 防伪识别
  • 案例分享:标杆企业应用AI大幅提升质检效率和降低物件绿
二、自动化AI在供应链中的应用
  • 自动盘点
  • 账务核对
  • 案例分享:标杆企业应用RPA技术大幅提升账务处理效率
三、决策型AI在供应链中的应用
  • 车辆调度计划
  • 演练:标杆企业应用AI优化车辆配载方案

AI+供应链创新工作坊

内容重点
  • 用AI生成供应链管理创新优化方案
  • 成果展示与AI方案评估

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI认知重塑 - 供应链变革机会和生成式AI实战应用 -供应链智能应用会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:非生成式AI实战应用 -供应链变革…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI认知重塑 - 供应链变革机会、生成式AI实战应用 -供应链智能应用和非生成式AI实战应用 -供应链变革创新,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天,6小时

授课方式

系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式

课程内容重点

01AI认知重塑 - 供应链变革机会
02生成式AI实战应用 -供应链智能应用
03非生成式AI实战应用 -供应链变革创新
04AI+供应链创新工作坊

讲师介绍

吴生福 讲师头像

吴生福

采购与供应链实战管理专家

吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效

电力装备制造汽车电子家居建材通讯运营
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课程差异说明

本课程页面围绕《与时俱进:AI赋能供应链创新增值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI认知重塑 - 供应链变革机会和生成式AI实战应用 -供应链智能应用会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配