AI重塑招标采购：从效率到决策的全面升级
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI重塑招标采购：从效率到决策的全面升级
业务任务、工具适配与使用边界需要接到岗位场景，业务场景、工具应用与质量检查和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
吴生福 · 采购与供应链实战管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI重塑招标采购：从效率到决策的全面升级（AI版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
AI认知及提示词设计技法
一、AI本质及采购应用场景
- AI本质三要素 (算法+算力+数据)
- AI在采购工作中的应用
二、AI主要大模型介绍
三、AI提示词设计技巧
- ABCD法
- 范例法
- 现场
- 演练：AI提示词编写演练
AI 在招标采购中的应用
二、招标文件的智能生成与审核
- 传统招标文件编写的痛点
- 利用 AI 辅助招标文件生成
- 利用 AI开展招标文件合规性审核
- 案例分析：利用 AI 快速生成招标文件
三、投标文件的智能分析与评估
- AI辅助评标
- 反围标检测
- 案例分析：利用 AI 快速评估投标文件
AI 在合同管理与风险控制中的应用
一、利用 AI 进行合同管理：
- 合同文本自动识别与录入
- 合同条款自动提取与分类
- 合同履行情况监控与预警
- 案例分析：利用 AI 实现合同全生命周期管理
二、利用AI进行账务核对
- 智能对账：PO、合同与到货单的三单自动匹配
三、应用AI进行供应风险控制
- 供应商风险预警模型
- 合同风险预警模型
- 案例分析：利用 AI 识别采购风险
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕业务场景、工具应用与质量检查明确判断口径和处理优先级
- 用业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从业务场景、工具应用与质量检查切入，再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
授课方式
系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式
课程内容重点
01AI重塑招标采购：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
吴生福
采购与供应链实战管理专家
吴生福，采购与供应链实战管理专家，20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理，CPSM认证教练，为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务，擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕业务场景、工具应用与质量检查明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等多种方式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
