第一部分 认知升维——AI Agent时代，HR的角色重构与能力跃迁（约90分钟）
内容重点
（一）AI时代，HR面临的三大困境与历史性机遇
- 1. 困境一：人口红利消退，人效成为核心竞争力
- （1）出生人口持续下降，劳动力供给收紧，传统人多力量大模式失效
- （2）人力成本刚性上升，HR必须回答：如何用更少的人做更多的事
- 2. 困境二：员工体验期待持续升级，管理思维失效
AI_Agent驱动人力资源全模块重构
AI Agent驱动人力资源全模块重构不只补概念，更关注员工体验期待持续升级，管理思维失效、困境三：AI工具泛滥，用过不等于用好在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
李彩玉 · 人力资源体系搭建与效能提升专家
课程大纲
第二部分 招聘模块重构——从大海捞针到精准猎才的人机协同（约150分钟）
内容重点
（一）传统招聘的四大痛点
- 1. 简历海量：年招聘量1000人，HR看简历的时间超过面试时间
- 2. 筛选主观：不同HR的筛选标准不一致，候选人质量参差不齐
- 3. 面试效率低：初试消耗大量时间，但准确率不高
- 4. 人才库沉睡：高潜候选人未能有效复用，复购率低于10%
第三部分 培训模块重构——从课程超市到精准赋能的人机协同（约150分钟）
内容重点
（一）传统培训的三大顽疾
- 1. 需求拍脑袋：培训需求来自部门负责人一句话，缺乏数据支撑
- 2. 路径一刀切：所有员工学同样的课程，无法个性化
- 3. 效果算不清：培训结束即结束，效果无法追踪，更无法量化ROI
（二）AI做什么——培训全流程的AI化重构
第四部分 绩效模块重构——从年底算账到实时赋能的人机协同（约150分钟）
内容重点
（一）传统绩效管理的三大痼疾
- 1. 目标分解不下去：公司战略高大上，部门和个人目标对不上
- 2. 过程管理缺位：年初定目标，年底打分，中间无人问津
- 3. 评价主观失公：绩效结果轮流坐庄，失去激励作用
（二）AI做什么——绩效全流程的AI化重构
第五部分 薪酬模块重构——从年度调薪到动态激励的人机协同（约120分钟）
内容重点
（一）传统薪酬管理的三大困境
- 1. 市场数据滞后：薪酬调查一年一次，调薪缺乏数据依据，拍脑袋定薪
- 2. 激励不精准：全员一刀切调薪，核心人才留不住，绩效优秀与合格员工薪酬差距小
- 3. 员工不理解：薪酬体系复杂，员工不知道自己的薪酬如何计算，缺乏感知
（二）AI做什么——薪酬全流程的AI化重构
第六部分 劳动关系模块重构——从被动救火到主动预防的人机协同（约120分钟）
内容重点
（一）传统劳动关系的三大风险
- 1. 制度复杂难懂：员工手册厚厚一本，真正看过的不到20%
- 2. 风险发现滞后：等到员工投诉、劳动仲裁，才发现风险，风险处置成本高
- 3. 合规检查靠人工：法规更新频繁，人工追踪难免遗漏
（二）AI做什么——劳动关系全流程的AI化重构
第七部分 人效模块重构——从事后统计到实时赋能的人机协同（约120分钟）
内容重点
（一）传统人效管理的三大盲区
- 1. 指标单一：只看人均产出，忽视人效的结构性驱动因素
- 2. 分析滞后：月度数据出炉时，问题已经发生3个月
- 3. 改进无抓手：知道人效低，但不知道从哪里改
（二）AI做什么——人效全流程的AI化重构
第八部分 文化模块重构——从墙上文化到行为文化的人机协同（约120分钟）
内容重点
（一）传统文化建设的三大误区
- 1. 文化口号化：使命愿景价值观写满墙，但员工说不清楚文化到底是什么
- 2. 活动替代落地：年年月月搞活动，但行为没有改变
- 3. 效果难评估：文化建设投入不少，但效果无法量化
（二）AI做什么——文化建设全流程的AI化重构
适合对象
HR管理者、HRBP、人力资源总监、企业高管、数字化转型负责人、培训管理者
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕员工体验期待持续升级，管理思维失效明确判断口径和处理优先级
- 用困境三：AI工具泛滥，用过不等于用好安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI Agent的定义：具有自主规…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前，以DeepSeek、ChatGPT、Kimi为代表的AI大模型正在深刻重塑企业运营的底层逻辑，人力资源管理首当其冲。传统HR面临三重压力：海量简历筛选耗时费力、员工体验期待持续升级、人效提升成为刚性要求。而AI Agent作为具有自主规划、记忆与工具使用能力的数字员工，正在重新定义HR的工作方式——不是AI辅助人，而是人机对等协作
麦肯锡2024年报告显示，全面引入AI Agent的HR组织，人均服务人数提升3-多场景，员工满意度提升40%，招聘周期缩短50%。然而，绝大多数HR管理者面临的核心困境是：AI工具越来越多，却不知道哪些环节交给AI、哪些环节必须留给人、如何设计人机交接点。本课程聚焦人力资源六大核心模块，每个模块按照AI做什么→人做什么→AI不为人→人不为AI→协同交接点设计→人效提升→文化影响七步法展开，提供一套可落地的人机协同HR实战体系
课程时间
3天
授课方式
理论讲授40%、案例分析20%、工具演练20%、行动学习20%
课程工具
1. 招聘人机协同分工表 2. 人才画像AI辅助生成模板 3. 培训需求智能诊断表 4. 绩效人机分工与交接点设计表 5. 薪酬数据分析AI辅助模板 6. 劳动关系风险AI预警矩阵 7. 人效仪表盘设计模板
课程内容重点
01困境二：员工体验期待持续升级，管理思维失效
02困境三：AI工具泛滥，用过不等于用好
03AI Agent的定义：具有自主规划、记忆与工具使用能力的智能体
04AI Agent的三大能力：感知环境→自主决策→调用工具
05HR场景中的AI Agent类型
讲师介绍
李彩玉
人力资源体系搭建与效能提升专家
李彩玉，人力资源管理实战专家，五维人才官主创导师。14年实战经验，曾任上市企业HRD。擅长人力资源体系搭建、招聘面试、绩效薪酬及劳动用工风险管控，主导70家分公司团队搭建，实现零劳动纠纷。可结合绩效与薪酬方向补充授课视角，聚焦绩效/薪酬/OKR
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI_Agent驱动人力资源全模块重构》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合HR管理者、HRBP、人力资源总监、企业高管、数字化转型负责人、培训管理者等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
认知升级：系统掌握AI Agent在人力资源六大模块的应用逻辑，建立人机协同的新范式思维，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：3天（每天6小时，共18小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授40%+案例分析20%+工具演练20%+行动学习20%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
