课程总览
一、《科研赋能：DeepSeek辅助信息检索与论文写作》
- 核心目标：掌握AI工具在科研选题、文献管理、论文写作中的提效方法
1.1 开场与课程介绍
- 介绍课程目的、内容与时间安排
- 强调AI在教育与科研中的重要性
- 介绍AI在教育领域的应用概述
1.2 DeepSeek工具介绍与基本操作
- 介绍DeepSeek的核心功能与特点
- 演示DeepSeek的基本操作流程
- 引出DeepSeek工具介绍及其在信息检索中的应用
1.3 使用DeepSeek进行文献查找、综述撰写及论文框架搭建技巧
- （1）AI辅助科研选题与文献综述
- 使用DeepSeek快速定位前沿研究方向与热点话题
- 案例实操：通过AI分析领域内高价值论文关键词与趋势
- 利用AI工具（如DeepSeek+秘塔AI）自动生成文献综述框架
- （2）AI辅助论文写作
- 文献查找与综述：利用AI快速定位与总结学术文献，辅助论文框架设计
- （3） AI辅助课件编写与作业批改
1.4 互动问答与小组讨论
- 针对上午学习内容，进行互动问答
- 小组
- 讨论：如何在实际工作中应用AI提升教学与科研效率
二、《AI大模型本地知识库构建和部署》
- 核心目标：掌握私有化知识库搭建，赋能教学与科研资源管理
2.1 AI大模型概述与本地知识库构建（14:00-14:45）
- 介绍AI大模型的基本概念与特点
- 演示如何构建本地知识库，为教学与科研提供便捷的信息查询服务
- 构建本地化AI知识库的意义与方法
2.2 本地知识库在教学与科研中的应用（14:45-15:30）
- 教学应用：利用本地知识库快速获取教学资源，辅助教学设计
- 科研应用：通过本地知识库进行数据分析、实验模拟与预测预判验证等
- 知识库在教学资源管理（课件、题库）、科研资料归档中的价值
- 案例：某高校基于DeepSeek构建学科专属知识库的实践
