智能（AI）经济｜企业内训课程

课程大纲

智能（AI）经济时代内涵、特征与国家战略布局

一、智能（AI）经济的核心概念与基本界定

1. 智能经济与数字经济、平台经济的区别联系
2. AI经济的核心构成要素与运行底层逻辑
3. 智能经济引领经济形态变革的核心特征

二、我国智能经济发展的政策顶层设计

1. 国家人工智能中长期发展规划核心要点
2. 十四五、十五五时期智能经济发展重点部署
3. 地方承接AI经济发展的政策配套与落地导向

三、发展智能经济的战略价值与现实意义

1. 培育新质生产力、推动经济高质量发展
2. 赋能传统产业转型升级、重构产业竞争格局
3. 提升社会治理现代化与公共服务智能化水平
案例分析与讨论互动：结合身边AI应用场景，分组梳理本行业、本领域受智能经济带来的机遇与冲击

人工智能核心技术体系与AI经济底层支撑

一、人工智能主流技术架构与基础原理

1. 大模型、生成式AI技术发展现状
2. 机器学习、深度学习与智能算法应用逻辑
3. 大数据、云计算、算力底座与AI协同支撑

二、生成式AI对智能经济的颠覆性影响

1. AIGC内容生产模式重构各行各业创作业态
2. 通用人工智能发展趋势与商业化应用前景
3. 大模型落地行业的适配条件与实施门槛

三、算力、数据、算法三大核心要素发展态势

1. 算力基础设施建设布局与区域算力格局
2. 数据要素市场化对AI经济的基础支撑作用
3. 算法迭代创新与行业定制化模型发展方向
案例分析与讨论互动：解析主流大模型行业落地案例，讨论本单位可快速试用的AI工具与应用场景

智能（AI）经济产业生态体系与产业链布局

一、智能经济全产业链层级划分

1. 基础层：芯片、算力、算法、数据支撑产业
2. 技术层：大模型、AI平台、智能研发服务产业
3. 应用层：行业AI赋能、场景智能化落地产业

二、智能经济重点产业赛道发展格局

1. 智能制造、智能装备产业发展现状
2. 智能交通、智慧能源、智能文旅新兴赛道
3. 智慧金融、智慧政务、智慧民生服务业态

三、智能经济产业集聚与区域发展格局

1. 国内AI产业集群分布与特色赛道布局
2. 城市抢抓智能经济的差异化发展路径
3. 园区平台承载AI产业培育的功能定位
案例分析与讨论互动：选取国内AI产业标杆园区案例，研讨本地区布局智能经济可重点发力的产业赛道

AI赋能实体经济：制造业转型升级智能化路径

一、智能制造发展现状与转型痛点难点

1. 传统制造生产模式效率瓶颈突出
2. 数字化基础薄弱制约AI深度落地
3. 中小企业智能化改造投入与人才短板

二、人工智能赋能制造业典型应用

1：智能研发：AI仿真设计、产品迭代优化
2. 智能生产：智能车间、无人产线、质量智能检测
3. 智能运维：设备故障预判、能耗智能管控

三、制造企业分阶段智能化转型实施策略

1. 基础数字化打底，夯实AI应用底层条件
2. 单点场景先行，优先落地见效快的AI应用
3. 系统全面升级，构建全流程智能制造体系
案例分析与讨论互动：剖析龙头制造企业AI智能化改造案例，分组设计本行业企业智能化转型步骤

AI赋能现代服务业：新业态新模式创新发展

一、智能经济重构服务业发展格局

1. 传统服务业模式固化、效率偏低的现实短板
2. AI技术打破时空限制、重塑服务供给方式
3. 个性化、精准化、智能化成为服务新趋势

二、重点服务业AI典型应用场景解析

1. 智慧金融：智能风控、智能投顾、智能客服
2. 智慧商贸：智能营销、无人零售、供需智能匹配
3. 现代文旅：AI导览、智能推荐、沉浸式数字文旅

三、服务业创新业态培育与运营模式升级

1. 依托AI打造线上线下融合服务新模式
2. 利用用户大数据实现精准服务与精细化运营
3. 以数字人、AIGC创新服务内容与传播方式
案例分析与讨论互动：分享服务业AI创新业态成功案例，讨论所在领域可孵化的AI服务新场景

智能政务与社会治理：AI提升治理现代化水平

一、智能治理建设的时代要求与总体框架

1. 数字政府、智慧政务建设顶层部署
2. AI融入社会治理的价值优势与现实需求
3. 智能治理建设的整体思路与推进原则

二、人工智能在政务治理中的核心应用领域

1. 政务服务：智能审批、AI咨询、一网通办升级
2. 城市治理：智慧城管、智能安防、城市运行大脑
3. 民生治理：智慧应急、智能养老、智慧教育医疗

三、政务领域智能化建设落地实施要点

1. 统筹规划平台建设，避免重复投入碎片化建设
2. 数据共享互联互通，破除部门信息壁垒
3. 简化流程再造，以AI倒逼管理机制优化升级
案例分析与讨论互动：观摩地方智慧政务、城市大脑典型案例，研讨本部门智能化优化改进方向

智能经济时代风险挑战、伦理规范与监管治理

一、智能经济发展面临的突出风险隐患

1. 数据安全、个人隐私泄露安全风险
2. 算法歧视、技术垄断、就业结构冲击风险
3. 技术依赖、系统安全与产业供应链安全风险

二、人工智能伦理准则与行业行为规范

1. 以人为本、安全可控的AI发展基本准则
2. 公平公正、透明可解释的算法伦理要求
3. 守正合规、杜绝滥用的生成式AI使用规范

三、智能经济监管体系与合规发展路径

1. 国家AI行业监管政策、法律法规框架
2. 包容审慎监管模式与行业自律机制建设
3. 企业与单位AI应用合规管理体系搭建要点
案例分析与讨论互动：梳理AI滥用、数据泄露等负面典型案例，讨论日常工作使用AI的合规边界与管控办法

抢抓智能经济机遇培育转型思维与落地行动方案

一、智能经济时代干部职工必备全新素养

1. AI认知素养：看懂趋势、辨别技术应用价值
2. 数字思维素养：数据驱动、智能决策思维能力
3. 创新应用素养：善用AI工具赋能本职工作

二、个人、企业、区域抢抓AI机遇行动路径

1. 个人层面：学习AI工具、提升智能化办公能力
2. 企业层面：明确转型方向、分步落地AI场景应用
3. 区域层面：布局算力产业、培育AI生态、出台配套政策

三、稳步推进智能化转型的实施保障措施

1. 强化人才培养，建设懂业务懂AI复合型队伍
2. 加大资源投入，梯度推进智能化项目落地
3. 健全激励机制，鼓励AI创新应用与试点探索
案例分析与讨论互动：结合全天课程学习，分组制定本岗位、本单位年度AI智能化应用落地行动计划并交流分享
总结与寄语

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
人工智能核心技术体系与AI经济底层…和智能（AI）经济的核心概念与基本界定会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：智能经济与数字经济、平台经济的区别…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

与意义

当前人工智能技术迭代加速，智能（AI）经济已成为新一轮科技革命、产业变革与经济高质量发展的核心引擎，从技术研发、产业赋能、业态创新到社会治理全方位渗透重构经济发展格局。国家持续出台人工智能顶层规划，推动AI与实体经济、数字经济、现代服务业深度融合，重塑产业链、供应链、价值链，催生新产业、新模式、新动能。面对AI经济爆发式发展大势，各行各业亟需认清AI经济发展逻辑、把握政策导向、看懂产业变革、找准转型切入点。本次全天专题培训立足宏观大势、产业实践、应用落地三大维度，系统解析智能经济内涵特征、发展趋势、行业应用、风险治…

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能核心技术体系与AI经济底层支撑

02智能（AI）经济的核心概念与基本界定

03智能经济与数字经济、平台经济的区别联系

04AI经济的核心构成要素与运行底层逻辑

05我国智能经济发展的政策顶层设计

讲师介绍

于新东

宏观经济与党政研究专家

复旦大学经济学博士，浙江省社会科学研究员。拥有30年宏观经济与党政研究经验，曾任省委政研室正处级调研员。擅长宏观研判、政策分析与内参专报写作，累计授课数百场，成果获多级领导批示

政府机关国有企业金融机构高校与党校能源电力交通运输

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能（，训练AI）经济》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

系统理解智能（AI）经济的核心内涵、发展逻辑与国家战略布局，建立完整认知框架，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

智能（AI）经济