课程总览
内容重点
- AI 时代下的认知重构 —— 顶层认知思维和组织形态重构
- AI智能时代下的认知转变
- 全球竞争市场格局的巨变
- 百年未有之大变局影响深远
- 第四次工业革命的理解与认知
AI时代数据思维重构—从数据思维认知到商业决策价值
识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
张峰 · 企业AI智能化转型实战专家
课程大纲
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 提示与校验更稳定：当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当下数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。从宏观政策来看，国家积极推动数字经济发展，《十四五 数字经济发展规划》明确提出要加快企业数字化转型步伐，鼓励企业利用数据提升运营效率与决策科学性
人工智能已成为全球科技竞争的核心领域，全球市场格局因 AI 技术的迅猛发展正在发生深刻巨变。在百年未有之大变局的背景下，AI 对经济、社会、军事等各领域的影响愈发深远。我国高度重视人工智能发展，将其纳入国家数字化转型和智能化顶层设计，人工智能 + 已上升为国家战略，为各行业的创新发展注入强大动力。而数据作为人工智能的三大核心要素之一，在人工智能发展和经济建设中发挥了重要作用
金融行业作为经济发展的关键领域，数据思维的培养显得尤为重要。核心管理层掌握数据思维，不仅是顺应国家政策导向，更是在激烈市场竞争中脱颖而出的关键
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
张峰
企业AI智能化转型实战专家
张峰，企业AI智能化转型实战专家，工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年，专注人工智能应用落地与数字化转型，独创多套AI实战方法论。累计授课超200场，服务学员近2万人，助力企业实现降本增效与业务创新
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI时代数据思维重构—从数据思维认知到商业决策价值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
完成本课程学习后，学员将熟悉AI数据思维在各个行业的多方面应用，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
