课程总览
- 课前任务:AI+翻转式TTT基础内容前置,提前三天发放资料
AI 赋能TTT翻转讲师的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
企业内部培训师、讲师;人力资源部培训管理者、负责课程开发的专员;希望转型AI+翻转授课模式的TTT讲师
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
当前企业内训师面临三大核心挑战:单向灌输式授课易导致学员参与度低、课后遗忘率超60%;实践环节不足使技能转化难,懂而不会现象普遍;课程开发耗时久,单门课程平均需7-10天,素材制作占比60%
随着AI技术普及与翻转课堂理念的成熟,内训师需要翻转理念为灵魂、TTT技能为骨架、AI赋能为引擎的新型培训模式,实现快开发课程、好呈现授课的双重目标,本课程正是基于此需求设计,帮助内训师优化授课模式,提升培训效率与效果
2天,12小时
课前预习:推送AI、翻转TTT基础预热包(含微课、工具指引、痛点问卷),AI辅助完成初步需求收集与疑问汇总 课中实施:采用理论拆解、案例分析、AI实操、分组演练、多维度点评模式…
企业内训师培养专家
胡红彬是企业内训师培养与经验萃取领域的实战专家,拥有23年管理实战与培训经验。曾任车企副总及帆书运营负责人,专注翻转式课堂设计与AI赋能课程开发,累计培养3000+专业翻转师,主导培训1000+天
查看讲师主页本课程页面围绕《AI 赋能TTT翻转讲师》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业内部培训师、讲师;人力资源部培训管理者、负责课程开发的专员;希望转型AI+翻转授课模式的TTT讲师。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕课程设计与开发明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用课前预习:推送AI+翻转TTT基础预热包(含微课、工具指引、痛点问卷),AI辅助完成初步需求收集与疑问汇总 课中实施:采用理论拆解+案例分析+AI实操+分组演练+多维度点评模式,7…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配