AI赋能内训师-五步案例开发法,企业经验敏捷萃取与复制

什么是案例之后继续拆到案例定义和案例的分类:分享型案例、探索型,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 内训师培养

适合对象

从业经验2年以上的专兼职讲师、业务专家、管理人员 课程要求:;案例开发建议以部门或项目为单位开展;开发团队建议30个人以内为佳;课前可提前准备要开发案例的内容素材

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:学习和实战练习,使学习对象能够
  • 能够运用科学的流程、方法和工具(包括AI辅助工具)来开发案例
  • 能够理解案例素材如何收集,以使案例要素清晰、提炼精准,并借助AI进行数据分析
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:案例开发流程和方法,输出用于阅读和教学用的典型案例,AI可用于优化案例内容和结构
  • 能够掌握案例讲解和导引方式,AI可辅助生成讲解脚本或导引材料

课程背景与交付信息

经验是一个企业最重要的财富,特别是销售经验、项目经验、风险管控经验。有时候因为从业者缺乏经验而犯的一个小错误,可能会让企业一年都白忙活,甚至导致企业陷入困境

大多数企业在为重复犯错或重复培养支付高昂成本

案例开发是针对企业普通、重要且可复制的内部经验进行萃取,形成手册、教学教材等内容,供内部学习使用,从而显著降低经验成本。经数据分析,案例是成人相对比较喜欢且乐于接受的学习方式之一。随着AI技术的发展,我们可以利用AI工具来辅助案例开发,提高效率和精准度

课程时间

2天,12小时

授课方式

理论讲授、AI运用演示、情景模拟、分组讨论、现场展示

课程内容重点

01什么是案例?
02案例定义
03案例的分类:分享型案例、探索型
043:案例对组织、个人、学员的意义
05如何开发案例?

课程大纲

知形式

一、什么是案例?
  • 1. 案例定义
  • 2. 案例的分类:分享型案例、探索型
  • 3:案例对组织、个人、学员的意义
二、如何开发案例?
  • 1. 什么是案例开发
  • 2. 案例开发的分类
  • 1. 案主的经验开发
  • 2. 萃取师访谈开发
  • 3. 团队共创开发
  • 3. 案例开发的2个步骤:萃取素材、案例编写
  • 4. 如何开发才更有效
  • 1. 基于问题
  • 2. 基于条款
  • 3. 形成系列
三、标准案例解读

会萃取

一、确定开发主题
  • 小组
  • 讨论:明确所有成员案例开发主题
  • 聚焦主题-简易描述-价值评估-最终主题
二、素材萃取四步法
  • 1. 现场重现:5W2H
  • 2. 追问细节:做了什么?怎么做的?遇到什么难点?怎么突破的?有哪些注意事项?会怎么改变?
  • 3. 聚焦方法:整理分类,调整优化
  • 4. 配置
  • 工具:表单、话术、工具卡
  • 导入:《素材萃取访谈记录表》
  • 练习一:两两一组,进行访谈萃取

能编写

一、案例的基本结构
  • 1. 案例的四个基本结构:主题、摘要、正文、附录
  • 2. 确认开发主题
二、案例正文的编写
  • 1. STRAS结构:背景、任务、行动、结果、总结
  • 2. 如何写作背景和任务:5W1H原则
  • 练习二:运用AI工具完善案例的背景及任务信息编写并校对
  • 3. 如何写作行动和结果
  • 1. 行动重现五步法:时间、事件、问题、决策、结果
  • 2. 最终结果
  • 练习三:运用AI工具完善案例的背景及任务信息编写并校对
  • 4. 如何写作总结与建议
  • 1. 总结的四个层级
  • 2. 总结的三类反思
三、案例生动三要素
  • 1. 案例三要素:标题、摘要、正文
  • 2. 案例标题的编写
  • 1. 开题见山
  • 2. 价值提练
  • 3. 形象比喻
  • 4. 真知灼见
  • 5. 问题提示
  • 练习五:运用AI工具完善案例的主题编写并校对
  • 3. 案例摘要的编写
  • 1. 时间
四、案例的验证
  • 1. 交叉评审
  • 2. 展示共创
  • 3. 优化补充
  • 练习八:交叉处理

出手册

一、展现形式:
  • 1. 编写手册
  • 2. 案例教学
  • 3. 网络共享
  • 4. 视音呈现
二、编写手册
  • 1. 分类整理
  • 2. 添加编号
  • 3. 去表格化
  • 4. 添加图片
  • 5. 编写目录
  • 6. 制作封面
  • 7. 装订成册

善教学

三、案例教学流程八步
  • 1. 案例展示
  • 2. 小组讨论
  • 3. 展示呈现
  • 4. 讨论优化
  • 5. 导引优化
  • 6. 二次呈现
  • 7. 公布结论
  • 8. 反思思考
  • 练习九:示范教学案例小组演练/运用AI工具撰写教学脚本

讲师介绍

马斌 讲师头像

马斌

内训师培养与数字化课程开发专家

TTT-AI数字化转型教练,专注内训师培养、AI办公提效及企业文化落地。拥有近20年实战经验,累计授课1300多场,独创五问系列版权课程,助力企业实现培训数字化与文化高效传播

电力能源通信金融银行烟草制造业汽车运输
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能内训师-五步案例开发法,企业经验敏捷萃取与复制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合从业经验2年以上的专兼职讲师、业务专家、管理人员 课程要求: 1. 案例开发建议以部门或项目为单位开展 2. 开发团队建议30个人以内为佳 3. 课前可提前准备要开发案例的内容素材等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

通过学习和实战练习,使学习对象能够,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲授+AI运用演示+情景模拟+分组讨论+现场展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配