AI技术在企业内部培训中的发展趋势（3小时）
内容重点
- 小组研讨：传统培训的痛点以及对于AI技术的应用需求
- 数据报告：AI技术在全球范围内的教育应用现状及趋势
- 直接讲授：AI技术在企业内部培训的意义和作用
- 提升培训效率
- 优化学习体验
ai上TTT：AI 全链路赋能课程开发与授课策略
AI技术在企业内部培训中的发展趋势与AI工具快学快上手示范与实操篇被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
课程大纲
AI工具快学快上手示范与实操篇（2小时）
内容重点
- 示范讲授：发散提问格式与方式训练
- 1. 提问完整性之6W3H
- 2. 20种常用提问方式示例
- 3. 提问5个原则
- 4. 提问三不问
AI工具在需求分析与效果评估中的应用（1小时）
内容重点
（一）案例讲解：AI工具在培训需求分析中的角色与价值
- 收集和分析培训需求
- 数据挖掘和分析
- 自然语言处理
（二）实操演示：培训需求调研方法与步骤（借助AI提升效率）
AI工具在课程开发中的应用（4小时）
内容重点
- 案例讲授：AI工具&课程定位
- 主题美化&AI工具
- 对象分析&AI工具
- 目标设定&AI测评
- 时间分配&AI辅助
AI工具在视频微课中的应用（2小时）
内容重点
- 示范讲授：脚本设计
- 主题设计与美化（IMA知识库/deepseek）
- 脚本设计与美化（IMA知识库/deepseek）
- 解说词设计与美化（IMA知识库/deepseek）
- 示范讲授：视频制作
AI工具和引导工具在授课策略中的应用（3小时）
内容重点
- 示范讲授：学习导入环节
- 破冰问好&AI工具（5个课堂游戏设计网站）
- 自我介绍&AI辅助
- 引入主题&AI设计
适合对象
企业内部培训师、培训管理人员、路演人员、企业文化宣讲人员等
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI技术在企业内部培训中的发展趋势校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI工具快学快上手示范与实操篇安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：AI工具在需求分析与效果评估中的应用相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
2026 年，AI 已从 培训辅助工具 升级为 核心生产力引擎，彻底颠覆传统 TTT 的工作模式。但多数内训师和培训管理者仍面临 AI 应用断层 的核心痛点，导致培训效率与效果难以突破
从行业趋势看，培训领域正经历三大变革：需求分析从 经验判断 转向 AI 数据洞察，课程开发从 人工打磨 转向 AI 协同共创，授课交付从 单向输出 转向 AI 智能互动。不懂 AI 工具的内训师，正逐渐失去核心竞争力
从实操痛点看，内训师的 AI 应用困境集中爆发
课程时间
3天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI技术在企业内部培训中的发展趋势
02AI工具快学快上手示范与实操篇
03AI工具在需求分析与效果评估中的应用
04AI工具在课程开发中的应用
05AI工具在视频微课中的应用
06AI工具和引导工具在授课策略中的应用
讲师介绍
郭宝健
AI赋能的内训师培养与职场效能提升专家
郭宝健，AI&TTT融合型导师，高级人工智能训练师。擅长将AI技术融入TTT体系，构建AI+TTT复合赋能模式。拥有超1000天培训经验，服务企业500余家，助力企业实现培训体系数字化转型与效能提升
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《ai上TTT：，训练AI 全链路赋能课程开发与授课策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业内部培训师、培训管理人员、路演人员、企业文化宣讲人员等等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
建立AI赋能思维：从战略层面理解AI对培训行业的颠覆性影响，建立人机协同的工作理念，明确自身在AI时代的核心价值与定位，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：3天2晚（晚间安排白天课程转化练习） 课程形式：讲授法、演示法、图示法、案例分析、实践操作、小组讨论等。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
