第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
DeepSeek赋能高效办公与AI应用场景
提示词设计、流程嵌入与输出校验需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
刘海燕 · TTT内训师体系建设专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理执行管理方案版本
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
很多团队已经开始尝试AI工具，但真正卡住的往往是任务怎么拆、输出怎么验、哪些环节必须保留人工复核。《DeepSeek赋能高效办公与AI应用场景》适合用来把零散试用整理成可复用的工作方法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕办公任务拆解与AI应用边界梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助提示词设计、流程嵌入与输出校验完成一次可复盘的应用演练
- 输出团队复用清单与风险控制相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
利用DeepSeek等AI工具提升版本处理、数据分析及演示文稿制作效率
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
刘海燕
TTT内训师体系建设专家
TTT内训师体系建设专家。TTT企业内训师与AI办公提效实战专家，24年培训管理经验。擅长内训师体系建设、AI赋能职场效能提升，累计授课上百场，服务通信、金融等头部企业
查看讲师主页课程差异说明
建议按“场景梳理—提示词练习—输出校验—团队复用清单”的方式设计，可结合企业已有办公、运营或管理任务调整案例，不把课程做成单纯工具演示
