AI赋能纪检监察：新《监察法
AI赋能纪检监察：新监察法适合带着现有问题进入课堂，通过新《监察法》的修订要点：从全覆盖到精准化监督的…把做法和跟进节奏校准清楚
1天，6小时 合规管理
课程大纲
课程总览
一、导论：新《监察法》与AI监督的双轮驱动
- 1. 新《监察法》的修订要点：从全覆盖到精准化监督的转变
- 2. AI技术如何支撑监察体制改革
- 3. DeepSeek在政务云、审计、信访中的典型应用
二、新《监察法》核心制度与DeepSeek的融合应用
- 1. 风险预警：利用DeepSeek的异常行为侦测功能（如关联交易、利益输送模式识别）辅助监察对象动态画像
- 2. 线索筛查：基于NLP技术自动分析信访举报文本，分类优先级并关联历史案件
- 3. 证据链构建：通过DeepSeek的多模态数据处理能力（文本、图像、日志）自动化提取关键证据
- 1. 调查阶段
- 2. 审查阶段
三、DeepSeek在四大监督场景的实战应用
- 1. 自动化合规检查：通过规则引擎验证审批流程、职责分离等内控有效性
- 2. 长文本分析：快速解析政策文件、会议记录，提取违规关键词（如未批先建违规招投标）
- 1. 风险热力图生成：基于业务数据动态评估高风险领域（如采购集中度、费用异常）
- 2. 持续监控：设置动态指标（如预算超支、库存异常）实时推送预警
- 1. 智能分诊：利用NLP技术自动归类信访类型（如涉贪腐、不作为），并关联历史处理记录
- 2. 情绪分析：识别重复信访、群体性事件苗头，辅助制定应对策略
- 3. 舆情管理：准确分析判断舆情发展趋势，引导和修正舆情方法
- 1. 多语言文档处理：基于DeepSeek的翻译与摘要功能，快速解析境外资产信息
四、AI监督的合规边界与风险防控
- 1. 数据安全与隐私保护： 敏感信息脱敏处理与权限分级（如审计员仅可访问指定部门数据）
- 2. 算法可解释性：如何验证模型决策逻辑（如为何标记某交易为异常）以符合审计准则
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 新《监察法》与AI监督的双轮驱动和新《监察法》的修订要点：从全覆盖到…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起新《监察法》与AI监督的双轮驱动、新《监察法》的修订要点：从全覆盖到精准化监督的…和AI技术如何支撑监察体制改革，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01导论：新《监察法》与AI监督的双轮驱动
02新《监察法》的修订要点：从全覆盖到精准化监督的转变
03AI技术如何支撑监察体制改革
04DeepSeek在政务云、审计、信访中的典型应用
05新《监察法》核心制度与DeepSeek的融合应用
讲师介绍
迟致远
企业税务风险管理与合规专家
企业税务风险管理与合规专家。法学博士、注册税务师，曾任税务局局长及副市长。专注税务风险管理与合规、金税四期应用，拥有30余年税务实战经验，擅长税务稽查应对与合规体系建设
金融银行政府国企石油石化制造业互联网科技
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能纪检监察：新《监察法》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；新《监察法》与AI监督的双轮驱动和新《监察法》的修订要点：从全覆盖到…会被串成一组可练习的AI应用。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
